我本科生物技术纯实验，研究生生物信息，两所不同的 211。研快毕业时随手写的帖子，没想到断断续续更新了六年。现在回头看，算是一份跨专业生存实录。
🔴 零基础怎么跨考生信
如果你大二或大三，直接报考生信，早准备机会更大。一般考一门生物一门计算机，看各校考纲自学。
如果你快大四了还不会编程，别硬刚。建议先考生化，进校再找做生信的老师。现在做湿实验的基本都要测序，老师愿意招愿意学的。考完后几个月突击编程，复试时已经能聊得动了。
择校技巧：有的学校全院统考，有的专业各考各的。不会编程就尽量选全院统考的，进去再争取生信导师。哈医大的生信蛮好的，当然能去排名更靠前的最好，学校有钱一切好说。
🔵 生信到底学什么
python 和 R 是基本功。实验室分两种：偏生物的分析测序数据、画图；偏计算机的开发工具、搭数据库、搞算法神经网络。选导师前一定打听清楚方向，这决定你未来是"生物人写代码"还是"码农懂点生物"。
🟡 复试与找工作
复试没统一套路，但英语自我介绍准备一下，印象分很重要。不会编程就讲实验的创新性和技术难点，自信一点，都是凭本事站在这里的。
找工作方面，半只脚进程序员圈子了，数据分析、开发、算法、产品经理都能试。华大是保底选项，但前提是实力够。生信公司现在还很少，没学好的话会发现：纯生物工资低但岗位多，生信岗少且卷。
📅 六年更新流水账
2020 年写的原帖，2022 年拿到华大本部 offer 没去，开始下班狂补数学和机器学习，摇摆要不要读博。2023 年想申欧洲岗位制博士，工作痛苦感加倍，创新性降低重复性升高。2024 年 9 月从银行离职 GAP，考雅思两次才到 6.5，规律补完概率论、统计、线代、凸优化、最优化、机器学习。申请岗位制时卡住了：写研究计划时要问自己，到底是热爱学术还是只想出国体验生活？答案是后者，加上 GAP 太久，暂时放弃。
2025 年 2 月更新：新工作转金融算法，智能风控方向，年薪迈入 30w+。下一步计划是两年半后离职，去国外读半年语言，再跳量化金融或资深风控，目标 40w+。
⚠️ 一些话
上方是 AI 整理的精读版。原作者亲笔写的完整经验贴 （含更多细节、原始语气、问答互动）仅对会员开放。 升级后即可解锁全站全部经验贴，不限次数阅读。