我本科双非，初试分还算较高，但复试分数中流附近，最后上岸南软专硕。这篇主要讲复试怎么准备，不涉及具体真题（有保密协议），只聊范围和备考方式。
🔴 笔试占 70% 精力
南软复试笔试 150 分 = 闭卷 100 分 + 机考 50 分，及格线 75 分。时间分配上，笔试起码要占你 70% 的学习时间，面试可以往后放。
🟢 数据结构与算法（机考 50 分）
语言：推荐 Java。软工教材都是 Java 写的，OO 思想很正。当然 C++ 也行，STL 能用（但我不知道这是啥，别问我）。
刷题路线：跟 代码随想录 carl 老师，然后做 LeetCode Hot 100。觉得不够再补 labuladong 的算法笔记（付费但质量高）。
去年难度玄学：前年很简单（4easy 1medium），去年偏难（3medium 1hard）。据说机器 C++ 环境不太友好，调库麻烦，而且 C++ 写面向对象题啰嗦。语言特性题不建议硬啃，看看刘伟的设计模式，或者直接放弃，性价比不高。
输入输出：考前会给测试平台，ACM 模式和 LeetCode 核心模式都要会一点。去 牛客 练，有个「计算机考研复试题」板块，虽然没南软原题，但难度对标考研机试，不会离谱。
🔵 高性能数据库（闭卷 100 分）
基础：王珊《数据库系统概论》红书，网课跟 圣才教育 B 站（可倍速）。存储过程和触发器我没看，感觉不考，不如交给 Java 上层处理。
进阶（关键）：NJU 数据库开发技术 B 站课，和 MOOC 内容一致。第一遍听很困难，我 听了 3 遍还是睡着，但涉及很多八股文，背下来就能拿分。
SQL 刷题：LeetCode SQL 50 题，非会员题全刷。让我知道 SQL 应该怎么写，怎么应对查询。
🟡 面试（150 分 = 专业能力 100 + 英语 50）
英语：找 南软老师发表的论文，读 abstract，积累计算机论文常用词汇。不用担心发音卡顿，胆大的读出来才有可能性。我英语不好，只能帮到这。
项目：南软官网有研究方向线索。深度学习包装一下，哪怕从 0 开始。我把本科毕设和 推荐系统 结合了，没做很复杂，但确实融入了深度学习。
入门资料：西瓜书 + 周志华 B 站视频（南软骄傲）。速成看 B 站「Java 实现文字识别/NLP 纠错」那个 UP，以及 「北大学长 100 分钟 CNN」。
大模型项目可以用，但别当 API 搬运工，要有自己的优化或改进。纯工程类项目也可以，但容易让老师没话问，这就坑了，你得自己准备一些问题引着老师聊。
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