2024届双非微电子上岸TOP2体系结构 | 集创赛国奖逆袭路径

我本科双非微电子，前期只会刷绩点，不知道前途何在。课堂的作用是引导，以及浪费时间来考试。这句话我现在还这么认为。

🔴 大二：数字逻辑的入口

大二上开了数字电路，像打开新世界。当时也上了单片机，学了点汇编和基础结构。最有意思的是硬件描述语言课，明明应该最实用有趣，结果全程 PPT，而且教的是 VHDL。疫情在家，但这几门偏数字 IC 的课让我知识面扩了一大截。

本科生科研训练项目，当时流行 CNN 芯片，我看经典的 Eyeriss 与 EIE，不能说绝大部分看不懂，只能说全部看不懂。但兴趣是真的，一字一句翻译，不懂的词汇全百度，只能说有了个大概印象。更有意思的是，指导我的科研老师直接跑路了，去 OPPO 年薪百万。现在反思，没有系统接触计算机体系结构，确实应该一步一步稳扎稳打，不然很多东西理解不了。

没有指路人注定是迷茫的，不仅是专业学习，更是人生前途。大三上迷茫到极点，学数字 CMOS 设计和模拟 CMOS 设计，还没确定走数字还是模拟。既喜欢模拟 IC 的深入思考，又喜欢数字 IC 的博学多闻。升学的事也完全没头绪。

🔵 大三下：命运的转折点

我不想考研了，觉得在一辈子学习能力最强的时间浪费在考试上着实可惜。也不打算工作，同时不确定能不能保研，于是准备出境留学（包括中国香港、中国澳门）。平时就搞英语和综合素质。

有个同学拉我搞集创赛（全国大学生集成电路创新创业大赛），我才真正踏上 IC 这条路。选题定 AI+SoC 芯片方向，能把时间花在喜爱的事上，又能满足升学要求。大三下已经没啥课，全力以赴扑上去。

当时我对 AI 芯片只有 Eyeriss、EIE 两篇论文的印象，有基础的 AI 知识，和几乎没有实践过的 VHDL 基础。我拥有的只有一颗对未知的好奇心与初生牛犊不怕虎的兴趣。

🟡 备赛：从零开始

大三上寒假，我先读了**《大话处理器》**，了解基本处理器结构。然后读了本 Verilog 入门书了解语法，发现 Verilog 确实简单，正如网上所说，了解 20% 就能实现 80% 的用途。还利用 FPGA 开发板附带的说明书了解了 FPGA 基本用法。

开学后，和指导老师沟通完，和队友搬入实验室。特意租了房子，方便多待一会儿。任务划分上，我负责项目功能确定、AI 算法实现、AI 硬件加速器实现。鉴于创新创业需要创新性，我向来想象力大于能力，于是定了个比较新的方向。

先学 Python 与 TensorFlow 框架，制作数据集。Python 这门脚本语言后面无论对硬件还是对算法的处理都很有用。

是个图像识别的 CNN，先调通电脑摄像头，图像处理二值化、腐蚀、膨胀，生成小数据集。开发板上调用 OV5640，图像处理用 Verilog 实现。硬件化过程中逐渐理解时序、并行化，产生成就感，这种成就感推着我继续。

训练数据集，调通神经网络。为节约资源，量化为 8 位，并根据这个神经网络写了个硬件 IP 加速。队友完成其他部分。调通 CNN 的 IP 后如释重负，幸福感爆棚，自己从零完成了一项工程，从初学者入了门，了解到 IC 的广阔世界。

这个比赛项目拿了西南地区第一名，晋级全国总决赛。到总决赛只有图像识别不够，于是在相同 CNN 模型基础上加语音识别功能。最后拿了企业捧杯奖。还参加了当年的复微杯，流程差不多，拿了全国第三名。

🟢 保研：信息差的亏

当年吃了没有找人咨询的亏，存在太多坑和信息差，我甚至不知道还有体系结构这个方向。虽然最后结果还不错，到了 top 2，研究生老板也比较好，让我放任自由研究。

现在让我选，我会多聚焦不歧视双非的其他学校强组，或者直接到国外组做一年 RA。

⚠️ 一些话

• 课堂只是引导，项目才能学会：很多东西的学习依赖项目，只有实际上手才算会了
• 没有指路人注定迷茫：专业学习和人生前途都是，早点找学长学姐或老师聊
• 信息差是双非最大的敌人：我连体系结构这个方向都不知道，多找人问能少走很多弯路
• 集创赛 / 复微杯是双非突围的好路径：有作品、有奖项，能弥补出身
• 现在会选不歧视双非的强组或国外 RA：top 2 固然好，但过程太赌，有更稳的路