我本科中国矿业大学北京 22 级人工智能学院计算机专业，最终 rank 前 7%。专业排名从最初 20% 开外一路爬上来，属于没什么天赋但肯下笨功夫的类型。
🔴 第一阶段：基础课绞肉机（大一 + 大二上）
这阶段高数、大物、线代这些基础课扎堆，学分占比极高。矿大打印店有资料，老师重点也画得清楚，多刷题 + 背熟每个题型的例题就能出分。进阶一点的话，原理和推导过程也得熟悉。
但我当年就是吃了没刷够题的亏。高数上下都只有 85，相比于其他保研人很吃亏。只要前一年半绩点刷够高，后面一年半基本不用愁，学分占比高，不容易掉。我们专业有同学第一学年 rank 前 3%，后面半摆状态，依旧稳拿名额。
🔵 第二阶段：专业课荒野求生（大二下 + 大三）
这阶段叫"靠老师赏脸"。没有往年题，学院对题目重复率有限制，复习资源极度稀缺。主要啃教材或 PPT，但注意：不同老师 PPT 质量天差地别，有的不如课本，有的完全脱离课本只看 PPT，得灵活应变。
这阶段我开始形成自己的学习方法，以下逐条拆解：
🔴 课听不听？
看情况。编译原理、计网这种涉及原理的，必须听。其他实在无聊的，可以战略性放弃。
🔵 复习周期：9 天 3-5 轮
我习惯考前 9 天启动，留足缓冲。受遗忘曲线启发，每门课复习 3-5 轮：
注意：背永远是建立在理解的基础上，课后题、作业题都要覆盖。
🟢 我的具体技巧
⚠️ 一些话
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