2024届哈工程通信rk2上岸复旦 | 清华南大中科大国防科大八校投递实录

我本科哈工程通信，综合成绩 95.42，学院第二、专业第一，六级 577。两次国奖，省电子设计竞赛一等奖、全国大学生数学建模竞赛二等奖，加上数学竞赛、英语竞赛这些，一共 11 项省级奖。最终去向没明说，但从行文看是复旦通信专硕。

🔴 竞赛含金量与入营策略

先说竞赛。电子设计竞赛和数学建模竞赛在夏令营里是真的受重视，导师原话是"这两个竞赛需要团队合作完成项目，与研究生科研工作相似"。数学竞赛和英语竞赛属于锦上添花，没有也不用焦虑。

我院多数人没有科研和论文，这方面影响较小。所以 rank 高 + 竞赛硬，基本盘就稳了。

入营信息我主要靠微信公众号，来源都是学校官网。报名时一定要盯紧官网的具体要求，包括报名方式和成绩门槛。

🔵 六校入营实录

清华大学开放日：填文档发邮箱，入营要求约专业前三。活动一天，纯团队介绍，不发 offer。建议目标清华的一定去，能跟意向导师面对面，对预推免面试有帮助。

复旦大学通信专硕：官网系统报名，入了。

吉林大学：官网系统报名，之后老师打电话确认是否入营。我当时已经拿了多个夏令营资格，吉大时间又早，考虑到专业课复习紧张，婉拒了。后来发现我院今年无人入营吉大，可能跟我拒了、或者往年学长表现有关，2023 年吉大不愿招哈工程学生了。我心里咯噔一下，没想到个人选择会影响后面几届。

南京大学电子信息专硕：填问卷报名，没入。中国科学技术大学通信专硕：官网系统报名，没入。个人感觉提前联系导师对入营影响极大。我院另一同学四月联系南大导师、五月面试，导师满意，最终入营拿 offer。我没陶瓷，硬冲，凉了。

国防科技大学学术型硕士：材料多但一天能搞定，邮寄到指定地址。入营通知邮箱 + 微信群发布。学硕入营标准：专业前六名，或电赛国奖等高水平竞赛。专硕前十名左右可入营，排名靠后的可以冲军校项目，军级院校对十多名到二十名的同学相对友好。

哈尔滨工业大学：官网系统报名。夏令营有线上和线下，流程是团队介绍 + 面试。面试氛围轻松，问学生工作和获奖情况，没专业问题。但今年政策调整，哈工大没录我校学生，不过很多老师对我校学生持欢迎态度，明年可以继续试。

电子科技大学信通学院：夏令营不直接发 offer，纯团队宣讲。拿 offer 要过各团队组织的面试。我联系了孔祖老师，对方要求完成一个小项目，面试重点考察项目相关 + 专业课程。后来拿了更理想的 offer，没继续。

东南大学通信专业：官网系统报名，入了，但已有心仪 offer，没去面试。

预推免只报了清华大学深圳研究院。学长说清华本部难度略高于深圳研究院，但深研院电子信息下设约十个方向，各方向难度差异大。我报的人工智能与大数据方向竞争激烈，没入营。建议志愿填报：本部第一志愿，深研院冷门方向第二志愿，提高入营概率。

🟡 三场面试真题实录

复旦大学（两天，第二天 20 分钟面试）

英文提问 5-6 分钟，我被问了四个：自我介绍、介绍家乡、为何报考复旦、报过哪些夏令营。前两个建议去知乎、CSDN 找保研英文问题总结，提前准备模板背熟。第三个我绕了一下，说喜欢上海，间接表达报复旦的原因。第四个只报层次低于复旦的，降低导师觉得你鸽他的顾虑。

项目介绍 5 分钟，从科创、竞赛、论文里选一个。我讲的电赛项目，导师问：为什么用模拟电路？滤波器参数怎么设置的？

专业课提问：

• 白噪声和高斯噪声的定义（随机信号处理复习过就能答）
• 香农第二定律的推导（我现场写了推导公式）
• 如何处理含噪信号（我答根据信道特性用特定滤波器定向降噪）
• 噪声的信息速率大于信息传输速率，对误码率的影响（我当时懵了，"噪声信息速率"这个概念不熟，就类比成噪声能量大于信号能量，从信噪比角度分析，信噪比越小误码率越高。老师认可了）
• 噪声功率谱密度的单位和定义（基础题）
• 香农第二定律在带宽无限增大时的影响（按信息论教材答的）

非专业问题：

• 对专业硕士的看法（先表达观点，再强调就读意愿。我答专硕学硕培养方案相似，主要区别是学费，非常愿意接受专硕录取）
• 意向团队选择（面试前一定要看学校发的团队介绍资料。我注意到在场多位老师同属一个团队，就表达了加入该团队的意愿，并说了发展前景。不了解团队情况这个问题很难答）

哈尔滨工业大学（线上/线下，氛围轻松）

自我介绍涵盖基本情况、学习成绩、科创竞赛、学生工作。老师主要问学生工作经历和获奖情况，没专业问题。

国防科技大学（三至四天，安排紧凑）

活动丰富：校史馆、各实验室参观、团队介绍。住宿高端酒店，餐饮标准高，早餐自助。老师们特别热情，主动给联系方式鼓励面对面交流。面试老师穿军装但态度友善，会引导你作答。

面试环节：

• 三分钟自我介绍
• 英文文章翻译（随机抽日常新闻类短文）
• 老师提问

针对我的建模项目详细问：神经网络怎么构建的？聚类模型为什么选择这个？聚类模型如何实现分类效果？

然后：

• 卷积的物理意义（我联想到信号与系统里线性时不变系统的输入输出关系，答帮助计算 LTI 系统的输入输出关系）
• 如何描述系统特性，如稳定性和因果性（从时域和频域答，解释单位冲击响应意义）
• 频谱扩散的原因（用吉布斯现象解释，提出加窗或延长窗长度解决）
• 曲线积分与路径无关的条件（具体条件没记准，但理解了物理意义是电场能量与路径无关。老师补充重力场也是，这类无散场均与路径无关）

🟢 专业课复习优先级

结合学长经验和自身体会，我分了几档：

T0（最重要）：信号与系统、数字信号处理、随机信号处理。面试提问频率最高，建议全面复习整本书，系统梳理知识点。面试通常不涉及具体计算，计算题可以略过。

T1：信息论、通信原理、概率论。大三下刚考完信息论和通信原理，简要复习即可。概率论在随机信号处理里会涉及，一起复习。

T2：高速、长播、微波。除非报微波方向，否则提问较少。建议买学长学姐整理的重点资料，不用通读全书。

T3：现代、数电、高频。基本不问，除非报集成电路方向，简单复习数电即可。

⚠️ 踩过的坑 / 一些话

• 吉大入营不要轻率拒绝：我当时觉得时间冲突就婉拒了，没想到会影响学院后续几届的 reputation，2023 年吉大直接不招哈工程学生了
• 南大、中科大一定要提前陶瓷：我硬冲没入，同学四月联系导师、五月面试就拿了 offer，时间差就是生死差
• 清华深研院填报策略：热门方向卷上天，本部第一志愿 + 深研院冷门方向第二志愿，入营概率高很多
• 复旦"报过哪些夏令营"的坑：只报比它层次低的，别让导师觉得你是来练手的
• 国防科大体验极好：住宿餐饮顶级，老师热情，面试有引导，推荐 rank 中等的同学冲

投递简历时我交了两千多份申请，最终筛出一百多位同学。能入营说明你已战胜很多竞争者，不必因没论文妄自菲薄，要相信自己的实力。