一位末九数学专业 rank 2 的本科生分享了自己以 AI 硕士就业为导向的保研经历。作者 4 月起向华五及清北深发送少量套磁信未获回复，夏令营阶段入营北大软微专硕、复旦大数据、国科大叉院直博等校，详细记录了国科大叉院线上测试的数学与 408 题型、北大软微的论文筛流程与笔试面试内容，以及国科大叉院自所的压力面风格，最终去向为北大软微。帖子同时涵盖套磁策略、导师甄别方法与院校报名技巧。
我末9数院，rk2/100+，一篇水会一作，四六级550+，若干没什么用的省奖。倾向AI硕士就业，学硕专硕都行，也报了一些直博保底。最终去向：北大软微专硕。
🔴 4月陶瓷：十封邮件，全部沉没
从4月开始给华五和清北深强导发套磁信，不到十封，全部没回复。和别的帖子比似乎很少，但我当时觉得发多了也没用，毕竟没有A/B会一作，很难在套磁信里脱颖而出。现在回头看，这个判断是对的，但数量上确实可以再激进一点。
复习就做了些算法题，ML和DL过了一遍，平时看看LLM和多模态论文。没什么系统规划，属于"有空就学"型。
📅 6.19-6.23：国叉线上测试 + 软微论文筛撞车
国科大叉院第一年夏令营，9本基本能入，AI方向招300直博，入营700+。6.19-6.20听各联培所讲座，自所、计算所、数学所、软件所都有，也有相对不知名的所。博一雁栖湖上课，博二跟所里导师。
6.21上午腾讯会议双机位线上测试：数学（高数、线代）+ 408。数学有选择和解答题，高数数列单调有界和条件极值法，线代线性方程公共解和单位正交化。408主要是数据结构，夹杂一道计组和一道激活函数题，整体简单。150满分，120+进线下。
同时6.20收到软微论文筛通知，6.23下午提交。但还有国叉测试，6.23又到期末周，只用了一天半写报告。入营后老师说论文筛看质量，和字数没直接关系（绿群有人写到15k字三十多页）。
6.27收到软微入营通知，要做3min自我介绍PPT。6.28又收到南大LAMDA一面，7.1下午面。但6.28-7.3有七门期末考试，评估了一下自己水平很难去LAMDA，不如安心预习期末给预推免留后手，放弃了。
💻 北大软微（7.5-7.7）
软微夏令营三天。第一天下午各方向老师介绍研究方向+座谈会，每位营员都要自我介绍。我这个方向大量北本华五A会✌，座谈会还没结束就已经有了回家的想法。
第二天第三天分方向面试，先笔试再面试。笔试30min三道题：C/C++图搜索、SQL语句（没学过直接跳过）、Python写GAN的类定义。风格和往年差异很大，时间非常紧张，看重平时积累。
面试先3min英文自我介绍，再抽信封题。我抽的第一道是在场某老师的研究方向（第一天座谈会上了解到的），完全没接触过，直接说不会。换了一道常规机器学习概念题。后来听说还有人抽到408。然后老师追问笔试题：算法复杂度、没写出来的题重新思考。剩下时间全问科研项目，不算特别压力。
软微入营后基本是弱com，第一天下午会介绍各方向招生老师，老师说这几天套磁基本都会看。主要看联系老师和双选情况，学院笔面成绩只是参考。我和联系的老师说好了，最后发了优营。
🔵 国科大叉院（7.11-7.15）
线上测试刷掉一半人，加上冲突的，线下只来了240人左右，但招生计划300人。除了中途跑路的，基本全优营。第一年招生，后面难度可能会涨。
面试由所选所组织，我选自所，整体比较压力：各种质疑科研创新点，数据集和训练细节。抽象问题包括："你为什么没拿到国奖？""你的研究兴趣和交叉有什么关系？""抛开世间一切约束，你最想做什么颠覆性研究？"
但一想到入营240优营300，就很难绷住，随便答了答，最后拿了优营。
国叉体验感拉满：参观活动、开闭营仪式、老师介绍方向，食堂住宿比我本科好太多，雁栖湖校区大气，唯一缺点是偏。
此时软微优营已发，和老师也说好了，放弃后续夏令营。
⚠️ 踩过的坑 / 一些话
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