2026届次九网安rk1上岸南大LAMDA | 北大软微夏令营全记录

我本科次九网安，rank 1/100+（1%），CET4-611，CET6-510。两篇国奖，NUS 两段 CV 科研，保研时 CCF-A 三作在投。最终去向：南大 LAMDA 学硕。

🔴 入营全览

学校	类型	入营	优营	备注
南大 CS	学硕	✅		宣讲营
浙大软件	专硕	✅		放弃入营
北大软微	专硕	✅	❌
北大 CS	学硕	❌
北大智科	学硕	❌
南大 LAMDA	学硕	✅	✅	最终去向
上交 CS	学硕	❌
人大信院	学硕	❌
人大高瓴	学硕	❌
复旦 CS	专硕	❌		难以理解
港中文 CSE 提前批	PhD	✅		放弃入营
清华网研（预推免）	专硕	✅		放弃入营
清华软件（预推免）	专硕	❌
清深 AI（预推免）	专硕	❌

🔵 南大 LAMDA：一面

LAMDA 是南大 AI 院下面最大的实验室，单独招生页面 LAMDA2026，报名填三个志愿导师分一二三志愿。简历要求带普通生活照，需要单独准备。

一面线上腾讯会议，约 20 分钟，学生面。1 分钟自我介绍，四五个学长轮流提问，每人一个板块。面试不是为了找你不会什么，而是找到你会什么。

机器学习真题：

• Flash Attention V1/V2 原理
• Attention 的计算方式
• KV cache 原理，以及为什么没有 Q cache
• Adam 优化器介绍
• Bagging 与 Boosting 的区别
• GBDT 的定义与原理
• SVM 支持向量的定义、SVM 结果与全部样本相关还是部分样本相关、SVM 为什么要转为对偶问题（北大软微面试喜提原题）

数学真题：

• 特征值分解与 SVD 分解的定义，及其在机器学习中的应用
• SGD 用单个样本模拟总体期望的原理（大数定律）
• 中心极限定理的介绍
• 正定矩阵的定义
• 海森矩阵的应用
• 凸函数与强凸函数的区别
• 贝叶斯公式及其应用
• 先验、后验、极大似然估计的概念

算法真题：

• 快排的平均和最坏时间、空间复杂度
• 如何用两个栈模拟一个队列
• BFS/DFS 区别

一面大概 20 进 10，最终要 2 个硕士 1 个直博。

🔵 南大 LAMDA：二面

线下南大仙林，组内报销路费住宿，住学校对面亚朵，早餐甚至有鸭血粉丝汤。

形式：两篇论文二选一，1 周时间，准备 10 分钟以内 PPT，复现关键算法。一篇 RLHF，一篇 online learning。我选 RLHF，狂肝 PPT 到面试前一天凌晨。

面试老师和学生一起，10 分钟汇报，然后提问。遗憾界（Regret）和最大化奖励的区别、某些符号是什么意思。还问了科研经历和未来意向。我简历上的生活照是大二拍的，老师灵魂拷问：怎么现在长胖了（谨防照骗）。

数学基础扎实 + 认真准备论文，最后过了。但还要准备南大 AI 院夏令营，留在南京连玩带学痛苦复习十多天。

🔵 南大 AI 院夏令营

注意：通过 LAMDA 面试≠稳了，夏令营简历关仍可能卡 rk 被筛。

机试今年取消笔试，2 小时 150 分，两个大题各四小问。推荐都用 python，机器学习部分只能用原生 numpy，不能用 sklearn/pytorch/tensorflow。

第一大题（文件读写+算法）：

1. 读取 csv，异常值处理，计算均值方差输出到 txt（10 个测试文件）
2. 统计词频，实现 TF-IDF 算法
3. 最小编辑距离，LeetCode 72 原题
4. 文件的最小编辑距离（直接放弃）

第二大题（logistics 回归）：

1. 完成 TP/TN/FP/FN 的计算
2. （忘记）
3. 实现 softmax 函数，考虑数值溢出（减去指数最大值）
4. 梯度下降法训练，包括 loss 计算、参数更新，不会给梯度公式，现场手推

面试硕士每人 12 分钟严格计时，直博 15 分钟。4 个老师各负责一部分：

1. 英语面：自我介绍、兴趣爱好、用过什么大模型
2. 基础知识（西瓜书）：
   • ROC 曲线是什么，AUC 值如何计算
   • 什么是正定矩阵，在机器学习中有什么用
   • 支持向量机有哪几种类型
3. 根据项目和之前回答针对性提问（我简历有 RL，问了 RL 与 SFT 的区别、agent 的定义）

面试注意：前一天晚上才发邮件通知上午/下午，当天报道后才看到具体排序。上交手机，只能用没网的电脑和离线资料，多带点资料不然次序靠后干等。带至少 4 份简历。

🔴 北大软微：套磁与初筛

超级弱 com，提前联系好老师考核走形式。但官网很多老师主页缺失或方向陈旧，套磁选择很有限。我给一位风评好但基本转行政的老师发邮件，秒回，后续就没再考虑其他老师。

重要政策变化：夏令营入学免学费（3W/年），但不放实习，研二暑假统一给三个月实习期；预推免入学正常交学费，但可实习（传闻）。夏令营入营没优营，预推免再报直接筛掉。奔着北大 title+放实习的，建议优先考虑预推免。

初筛硬性卡 rk3，预推免卡 rk5。报名时选方向，不同方向招生分开，名额差不多，建议避开热门方向 4（智能化软件工程），AI 方向可考虑方向 5（大数据机器学习、分布式智能运维）和方向 6（智能计算与感知）。

🔴 北大软微：论文筛与笔试

论文筛：方向 5 篇论文选 1 篇，3 天写报告，页数格式不限。能卷就卷到 10-20 页。筛人原则随机，有卷 50 页被筛的，也有 GPT 大法过的。方向 4 论文筛前还有额外多轮机考（线上开卷）。

确定入营后做 3 页 PPT 自我介绍，面试时对着讲。

笔试在面试前进行，上午面试 8 点考，下午面试 12 点考。关键软件和微电子试题不同，关键软件不同方向试题一样，不同时间段试题不同但题型一样。下午面试的可关注小红书上午同学的动态。

第一天下午真题：

1. 数组分成两个子集，使和的差的绝对值最小，C 或 JAVA（背包问题）
2. 商品年份月份销售量表，求连续三年同比且环比增长一定比率的商品（甚至不知道同比环比是什么）
3. 用 python 实现 LSTM

第二天下午真题：

1. 链表合并，C 或 JAVA
2. SQL
3. python 实现 CNN

笔试不重要，手写代码无 OJ，面试时老师拿着试卷问你，没时间阅卷，别写太差就行。我天天刷 LeetCode，完全用不上。

🔴 北大软微：面试

按方向分组，顺序表贴教室门口，每人约 15 分钟。大方形桌，学生一边老师一边。

流程：

1. 英语问题（只有一个）：1min 自我介绍、最喜欢的名人、兴趣爱好
2. 拿着笔试试卷聊：这个怎么不会啊，pytorch 用得挺好啊
3. 3 分钟讲 3 页 PPT
4. 专业知识抽题：1 号如何缓解梯度消失，3 号 SVM 为什么要转为对偶问题（我抽中 3 号，南大刚问过）
5. 项目提问
6. 奇怪问题：你觉得 NUS 的学生和北大的学生哪个更优秀

面试后第二天有老师看上会主动打电话，约 1 周出优营名单。连着几号同学问题很像，前面的同学出来可以问问。

🔵 其他学校

清华网研：今年改革取消学硕，只有专硕/工程硕博/直博，取消夏令营只有预推免。弱 com，每个老师有推荐入营名额。我已拿到 LAMDA offer，放弃入营。

上交 CS：硕士竞争太激烈，我们学院两个专业 rk1 都没入。但网安学院特别好入，很多 CS 老师在网安有招生名额，网安专硕优营入学也可选 CS 导师（学硕不清楚），可错位竞争。

港中文 CSE 提前批：一如既往看中国奖，我完全没套磁也入了。通过 committee 面试≠offer，后续还要联系老师。三选一：zoom/深圳/香港，全英文。第二批出入营结果时已有 offer，放弃。

⚠️ 踩过的坑

• 南大 LAMDA 简历要生活照，提前准备别用大二照片（会被问怎么长胖了）
• 软微夏令营入营没优营，预推免直接筛掉，奔着实习的别赌夏令营
• 软微不同时间段笔试题不同但题型一样，下午考的盯紧小红书上午反馈
• 南大 AI 院面试上交手机，只能用离线资料，多带纸质材料不然干等
• 上交 CS 卷不过就报网安，专硕也能选 CS 导师