AI 总结作者以CS类保研后进组半年的亲身经历，复盘了选导师过程中容易踩的坑。核心观点是
我保研完进组小半年了，平时跟师兄师姐聊天，才发现很多老师跟我当初想象的根本不一样，一阵后怕。网上信息并非完全真实，甚至是滞后的。
🔴 导师不可能三角
放实习、科研水平高手把手教、人品好——这三样不可能同时满足。我当时面试华五某强导，谷歌学术摆在那，网上铺天盖地好评，门槛极高，最后我被刷了。前几天听师兄说，组里不放实习且老师很严。当时难过了几天，没想到竟然避开了一个坑。
🟡 很多"强组"的真相
细细听下来，很多老师：要么实习完全不放，要么方向卡得很死。有些组所谓的强，无非是老师一直 push，你发几篇小众方向文章，然后毕业。把狗骗进去杀的案例不少。
🔵 先想清楚自己要什么
好老师对每个人定义不同。想进央国企，找个放实习的羊导，他科研水平无所谓；想进大厂，得想明白具体做什么。比如想做 LLM，必须考虑老师放不放实习，或者有没有资源——学校那点显卡显然远远不够。
我的排序：放实习 > 组强 >= 老师人品 > 老师科研水平。注意，老师水平和组里水平不一定画等号。想做科研，起码得有一个行，没人带很痛苦。
🟢 怎么查老师（实操）
最直观：找组里或隔壁组师兄师姐聊。没途径的话，看官网学生去向，大概率也是你的去向。但这里有个坑——大厂和大厂之间也有区别，去哪个组很重要，官网不会放那么细。
看谷歌学术，方向、抢不抢一作一目了然。再教一招：点进组里最新文章，看有没有挂名其他单位。比如学生 A 挂腾讯，那说明放实习，或者老师有资源。
⚠️ 踩过的坑
选到好老师太难了，很看运气。但仔细甄别，总比研究生三年干自己不喜欢的事情强。
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