AI 总结本科背景为年级前10%、综排前5%，数理课程突出，有美赛M与多项竞赛与大创，无论文，有阿里与网易互娱实习offer。参加清华伯克利与清深导师组、北大信工、武大计院、计算所VIPL、软件所国重、中科院计网中心、自动化所模式识别国重等考核。清华伯克利与清深组因基础与时间分配未过；VIPL笔试机试通过、面试未过；软件所国重与计网中心、武大、北大信工等获offer。最终去向中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室。强调实习可佐证工程能力、各所考核差异大需针对性准备。
我 2020 年保研，GPA 年级前 10%，综排前 5%，美赛 M 奖，阿里和网易互娱的实习 offer 是意外之喜。最终去向：自动化所模式识别国家重点实验室。
那年疫情，出国党转战国内，竞争直接爆炸。我从 5 月开始准备，中间挫折一堆，全靠学长学姐捞我。
🔴 清华伯克利 & 清深夏树涛组（5 月）
夏树涛组给一个月时间（5.1-5.31），读 5-7 篇英文文献，写总结做 PPT 面试。我科研底子薄，读得慢，AI 基础也不行，虽然赶完了报告，面试直接挂。当时还在期末考，没花太多时间，现在想应该再拼一把。
TBSI 全英文面试，表现好发 welcome letter，但用处不大，关键还是夏令营期间联系导师。我口语不行，又是第一次面试，准备得稀烂，果断放弃了。
🔵 北大信工
纯弱 com，联系导师→个人面试→拿意向 offer→预推免复试→正式 offer。
我联系了 3 个老师，拿了 2 个意向。考核形式：2 个是 PPT 介绍+提问，1 个是论文阅读汇报+介绍提问。难度适中，简历能不能吸引老师是关键，不会深挖专业课。
🟡 武大计院：无笔试纯面试
流程很安逸：英语自我介绍→英语提问→专业课+简历提问。如果你的简历能让老师感兴趣，提问就围绕你熟悉的项目走；如果开始问专业课，一般是老师不知道问什么了。
🔴 中科院计网中心：机考+面试
机考几道编程题，IO 机制不难，但给分机制坑：必须通过所有测试用例才有分，否则爆 0。我有思路也写出了核心算法，但用例没考虑全，只拿了一个题的分。
面试时阿里网易的 offer 救了我。老师问我机考为什么差，我说不习惯赛制。老师说没事，能拿到这两个实习 offer 证明编程能力和专业基础过关，发了学硕 offer。
🔵 计算所 VIPL：笔试+机考+面试（最麻烦）
笔试一个上午考五门：数学（线代、概率论、高数）、英语翻译、科研知识测试（CV 和 AI）、综合能力测试（找规律选择题）、算法测试。
下午机考，常规题，给定背景和代码框架，填函数就行，我都写出来了。
第二天公布结果，笔试机考刷掉一半，我进了面试。面试常规：介绍、英语提问、简历项目。然后面试又刷一半，我倒了。跟我争同一个老师（只有一个名额）的有中山、北大、中海洋三个同学，四选一。官网随便找的老师没想到是 VIPL 的，再给我一次机会会选竞争小的。夏令营报了 90 多个，收了 20 多个。
🟢 软件所国重：笔试+机考+面试
报了最想去的国重（国重和软工中心最强，其他轻松点）。笔试常规计算机+数理，机考手写代码，四道题，难度适中。面试常规。
最后发了学硕 offer。
🟡 自动化所：面试+心理测试
入营最难一档：报名 3500+，入营 350，优营 140。但入营后考核简单，只有心理测试和面试。
面试：英语介绍+提问（家乡、专业、为什么选自所、怎么看北京），专业课问数理，然后聊项目。
通过后进双选阶段，自行联系老师。我联系了模式识别国重几个老师，最终拿了 2 个硕士、2 个直博 offer，选了这里。
⚠️ 踩过的坑
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