作者为985计算机专业本科生，专业排名2/200，综合排名1/200，拥有多项国家级省级竞赛奖项和两项国创项目。文章详细分享了申请19所顶尖高校夏令营和预推免的全过程，涵盖哈工大SCIR、清华深研院、复旦CS、北大深圳、南大LAMDA、中科院计算所、浙大、北航、人大高瓴等院校的入营标准、笔试机试内容和面试流程。作者总结了各校考核特点的差异：如清华深研院重视项目实操、复旦强调排名和志愿系统、浙大侧重数学和专业课基础、北航重视机试成绩等，并指出初筛非常看重排名和科研成果。
🔴 海投的底气与代价
我是 zoe，985 计科，专业成绩排名 2/200，综合成绩 1/200，四级 580，六级 485。无实习，无 ACM 牌，互联网+、挑战杯、服创、软创、计设、美赛这些凑了一些国家级省级奖项。大二下进实验室，一年多科研经历，参与省基金项目，论文在投。
我报了 18 个营，入营 16 个，拿到 8 个 offer 或优营（哈工 SCIR、清华深圳 AI、复旦、北大深圳、南大 CS、华科、中科大、北理、武大、信工所、国防科大），清华贵系和北大信科本部初筛直接挂，上交电院也没入。清北本部太卷了，我这种没金牌、论文还在投的，基本就是炮灰。
🔵 哈工 SCIR：最早的 offer，最早的定心丸
SCIR 是国内 NLP 顶级实验室，报名、面试、出结果都极早，很多营还没发入营名单，SCIR 已经面完了。
流程：线上笔试 + 集体面试。笔试题量很大，算法题（手写，力扣中下难度）、简答题（核心课/语言概念）、计算题、数学题（高数、概率论证明），难度就是期末考试水平，老师主要看基础。面试是多对多，老师问一个问题学生轮流答，没问专业问题，聊生活和规划。面完不久就有老师打电话发 offer。
🔴 清华深圳 AI：1.5 亿数据量，两天做完
清华深研院每年开三个营：计科、大数据、人工智能。我报的是 AI，入营约 100 人。
进群后选 1-2 个实验室方向，然后实验室面试。不同实验室难度差异极大：有的读论文，有的做项目。我当时遇到的：1-2 天做一个数据量约 1.5 亿的 OD 数据项目，非常头秃。这轮刷到 50 人左右，才有资格参加老师面试。
老师面试难度拉满，英语、科研经历、专业知识面面俱到。最后优营比例约 50 进 20-30，优营后 offer 还需预推免确认。
🔵 复旦计科：志愿实时卷，AI 学硕 7 个名额
复旦初筛极严，基本非前 2% 无入营希望。考核分三段：
机试：不算入最终成绩，线下做完传系统，无监考，力扣简单难度，要求写思路、复杂度分析。
英语面试：10 分钟，自我介绍 + 英语问答，自信流畅就行。
专业面试：15-20 分钟，项目、科研、专业知识。注意：面试前要在系统填志愿，实时能看到各专业名额和报名人数。AI 学硕 7 个名额，其他学硕大多 1-2 个，卷疯了。
🔴 清华贵系 & 北大信科：挂得干脆
贵系报了硕士，初筛挂。北大信科夏令营报硕士也不给资格，预推免唯一尝试的直博项目，还是把我筛了。清北本部就是这么现实。
🔵 清华计算法学：计算机+法学的跨界玩法
法学院主办，强调交叉。入营后选课题，同课题自动分组，约 2 周时间准备课题分享。
环节一：小组研讨，研究生/博士生带，每组选 1-2 人代表展示讨论结果。
环节二：个人展示，不限课题，自选计算机+法学方向主题，评委老师很厉害，这个环节才是重头戏。
最后分三级：普通、优秀、卓越营员。都不是 offer，需参加预推免。
🔴 北大深圳：清北名号的性价比之选
追求 top2 名号的可以考虑这里。北大深圳毕业证和本部完全一样，且给的是学硕（清华深圳是专硕且毕业证有深圳字样）。
我入营前联系了心仪老师，老师提前面试，让我准备 PPT 自我讲解，通过后加了微信。入营后很随意，宣讲介绍实验室，说"我们实验室面试定在 XX，想来的欢迎联系"。可以面多个实验室，只要时间不冲突。夏令营面试不会明确给 offer，要么说"重点关注对象"，要么要求假期做项目再选拔。
🔵 南大 LAMDA：答得最好，被刷了
LAMDA 是国内 AI 顶级实验室，报名和面试都很早。报名时选心仪老师志愿，有老师愿意要，初筛就过了（我猜的，我过了后直接在第一志愿老师组里面试）。
入营后两轮面试：先是师兄面，考核专业知识、科研、项目；再是老师面，只有一个老师，很随意，像实验室穿拖鞋聊的那种，还问人生观和未来规划。我明明答得最好，不知道为啥被老师面刷了，有点遗憾，但拒信写得挺暖心。
注意：LAMDA 附属在 AI 营下面，想进 LAMDA 必须通过实验室面试 + 报名南大 AI 营并拿到 offer。
🔴 南大 CS：被刷后补录的意外之喜
LAMDA 被刷后不想报 AI 营了，转投计算机系。那年南大初筛非常海，很多人入营。
入营后先线上笔试，专业核心课知识，我觉得很难，南大教材和我们不太一样。笔试刷掉很多人，我也被刷了。但因为疫情，第二轮线下面试突然改线上，南大开始补录，我阴差阳错进了。
第二轮面试：3 个老师，各负责一个方面。口述算法题思路并分析、英文问题（问得挺难）、专业知识问答。最后拿到 offer。
🔵 中科院计算所：自费线下面，两排老师坐对面
少数顶着疫情线下面试的。入营前报志愿，志愿老师想要你就能入。
环节：线上笔试 + 机试（题量大，难度貌似不难），根据成绩筛人进线下面试。
计算所不提供食宿，全自费，开销巨大。但来了之后感觉真有钱，听说一般实验室硕士补助 3k+。面试一个会议室，两排老师，提前准备 PPT 介绍本科生涯，介绍过程中随时打断提问，极其重视科研和项目，问得非常深，我整个人被问懵了。
🔴 浙大 CS：小清华的数学拷问
浙大无夏令营，只有直博生交流活动（去给老师打一个月工）。只有预推免，初筛也难拿。
面试全程问数学课、专业课，科研项目问得不多。数学问题又难又深，我几乎没复习数学，被问懵了，模棱两可的回答会被批评。最后 waiting list，不算靠后但不敢赌，听说最后推免录到最后一个了。
🔵 北航 CS：机试定生死
北航计算机很强，夏令营极卷。入营资格比华五放宽些，985 前 5%-7% 或 ACM 牌子或 CCF 成绩。
入营后机试，两道题，一看有思路但做起来麻烦，有 ACM 经验的很快刷完，没有的很难。机试刷掉不少人，最后成绩机试 + 面试，机试占比很大。
面试问科研项目（我想引过去，老师不太接）和专业知识，离散数学（问很多）和编译原理（少），多亏我看了，矮子里拔将军。但机试分不高，最后 waiting list。
🔴 中科大、华科、北理、武大：PPT 讲完就完事
这几个流程高度相似：PPT 介绍本科生涯，中途不打断，讲完问几个问题，英文面试几个问题。全程飞速，我以为老师来刷 KPI 的。拿到优营后自己联系老师，老师再考核，这才是大头。
🔵 人大高瓴：笔试题量大到写不完
初筛对排名和竞赛要求很高。入营后笔试 + 面试，每次身份核验很费时间。
笔试：非常基础的数据结构和算法题（大部分），408 其他科目即使有占比也很小，难度基础但题量极大，注意时间分配。
面试：英语、专业知识、科研经历。专业知识因人而异，有人是算法题，有人是 408 基础，但起码一道算法题，要解析思路、分析复杂度和利弊。英语常规自我介绍 + 问答，流利即可。
高瓴优营需联系老师确认，优营即 offer。师资、资金、地理位置都好，近年 A 会势头猛，唯一问题是名额极少。
⚠️ 一些观察
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