AI 总结文章分享了某985金融专业学生参加2020年北京大学软件与微电子学院金融科技方向推免面试的经验。北大软微是工科学院，所有学位证书为电子信息，金融科技为其中一个方向，入营名单全部来自985和财经类211，通过率不到一半。面试形式为英文面+专业面抽题，专业问题由不同老师持有：第一位老师问了资本结构理论和股票价格正态分布假设的缺点；第二位偏数学问了矩阵特征值特征向量；第三位偏时事问了互联网时代信息不对称对投资者的影响；第四位问了金融经济学基本假设、完全市场、期权gamma值等。面试关键在于学会引导老师问到自己准备过的内容。
我本科某 985 金融，2020 年参营北大软微金融科技。那年入营名单全是 985 和财经类 211，通过率不到一半，最后有人放弃才补录。
🔴 面试形式：英文面 + 专业面抽题
英文面有的同学被问到雅思口语 part1 类型的问题，我做完自我介绍就直接进抽题环节了。心里有点没底，不知道算不算好事。
🟡 抽题机制：选数字，老师在手机里看有没有被选过
没被选的题老师现场读，被选过的就换号重抽。这个机制意味着前面的人把"好题"抽完的概率不大，但热门数字可能被抢。
🔵 第一个老师：基础方向
真题：介绍资本结构理论；设定股票价格为正态分布的缺点
我答完缺点之后，主动往自己的实证论文上引。老师果然顺着问论文的模型和基本定义，这些我准备过，答得还算流畅。面试真的要会引导，老师问到准备过的内容就是加分项。
🟢 第二个老师：数学方向
真题：矩阵的特征值和特征向量是什么，如何在研究中应用
🔵 第三个老师：时事方向
真题：互联网时代下信息不对称对投资者有什么影响，如何消除
🟡 第四个老师：高难度方向
一开始抽到金融经济学的基本假设、完全市场，我直接说没接触过。换了几道之后，最后抽到期权的 gamma 值概念，金融工程里学过，勉强答上。
⚠️ 一些话
上方是 AI 整理的精读版。原作者亲笔写的完整经验贴 （含更多细节、原始语气、问答互动）仅对会员开放。 升级后即可解锁全站全部经验贴，不限次数阅读。