本科某985数学类专业,经转专业后课程偏应用,统计学课时有限,约2017年4月起针对中国人民大学统计学院直博准备。直博考核侧重概率论与数理统计理论深度,笔试证明题多、计算题少,与专硕偏应用广度不同;系统复习数分、高代、概率论、数理统计(含方差分析与回归)并补充实变、泛函,多次刷指定教材与考研教案,面试需避免过于口语化、不严谨的概念回答。
我本科某985数学类专业,17年4月底确定要申人大统计直博,最终如愿。这篇主要讲直博和专硕怎么选、考什么、怎么准备。
🔴 直博 vs 专硕:两条完全不同的路
北大和人大这几年有个趋势:纯学硕名额在减少,为了保持培养连续性。所以选专硕还是直博,先想清楚自己要什么。
专硕考察知识面广度,常见统计模型、算法了解多少、会不会用。直博考察理论深度,特别是概率论。笔试里计算题少,大多是证明题。
我自己更喜欢模型建立的过程,需要对一个方向长时间深入研究,所以选了直博。人大的应用统计专硕就业确实很好,看个人兴趣。
🔵 专业课准备:四门硬骨头
我本科不在数院,学校工科风格,课偏应用。统计学只学了32课时,皮毛而已。实变函数泛函分析全得自学,压力真的很大。
四门笔试面试科目:数分、高代、概率论、数理统计(含方差分析和回归分析)。
复习用书刷过至少3遍,但不是一页页啃:
关键策略:直博重理论深度不是计算能力,算特征值、偏导数、公式解微分方程这种题直接跳过。另外补了实变函数、泛函分析打底。
🟡 各科重点拆解
数学分析:实数系基本定理、一致连续、函数列一致收敛的定义和判定、反常积分。再加泰勒级数展开及不等式、积分中值定理相关证明题。
高等代数:人大考的是加强版线性代数,没涉及多项式。重点在空间认识:矩阵分解(实对称矩阵相合分解、常见满秩分解)、正定矩阵定理、二次型矩阵表示、矩阵可对角化条件、正交/幂等/幂零矩阵性质、特征子空间、不变子空间、正交变换与对称变换性质。
概率论:概率空间的定义和由来(严谨定义需参考高等概率论)、强弱大数定律、中心极限定理——要会概述、区别各定理成立条件。推导和证明能力最重要。
数理统计:考察重点。均方误差的方差偏差分解、常见统计量、次序统计量及其分布、卡方/F/t分布的由来、矩估计和极大似然估计思想、UMVUE统计量构造和证明、参数估计性质、假设检验两类错误关系、方差分析基本假设和处理思路、回归分析最小二乘法矩阵表示、检验统计量之间的关系。
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