文章记录了北京非北邮211软件工程rk3-4%学生(六级570+,蓝桥杯/数学竞赛/CSP395,CCF-C一作录用+自所三个月实习)保研至南大智科学硕的经历,三月自我定位中九目标东南palm和浙软。夏令营海投21所入营9所,CCF-C一作帮助入营三个华五级别营(nju/ruc/ustc)。人大高瓴学硕(对北京高校有照顾且筛入营看科研,笔试刷考研数据结构真题+数学题较难,面试抽题含英文介绍/数学概念/算法题,CSP300+可加10分,19个学硕名额最终候补到32名于927电话通知);南大智科(苏州校区谭铁牛院士领导CV强导多,复活入营,面试不压力面含英文介绍+ML知识+科研提问,机试4题含2算法dp题+2ML填空题需numpy操作如梯度下降softmax,笔试全大题含离散数学群论图论+ML回归决策树+概率论+算法时间复杂度,强com但需提前联系导师做双选表签字)。作者仅参加两个营拿两个优营,论文和机试优势是关键。
我本科北京非北邮 211 软工,夏令营前五学期 rank 3%~4%,六级 570+,一篇 CCF C 一作录用(6 月初,大创产出),自所三个月实习。最终去向:南大智科学硕。
🔴 3 月的自我定位
三月份咨询完、看完往年案例,给自己定的位是中九,目标东南 palm 和浙软。当时完全没想到最后能去华五学硕。
🔵 海投的残酷现实
学校 + rank 都不占优,只能海投。最后入营情况:哈工 cs ✗、复旦智能医学 ✗、南大 cs ✗、同济 cs ✗(报错学硕,bar 特别高)、人大信院 ✗、人大苏州 ✗、软件所 ✗(排名比我低 10+ 的都入了,可能看方向)、北大软微 ✗(第一轮读论文都没进)、南大软件 ✗、南大智软 ✗、中山 cs ✗、武大 cs-se ✗(基本只入湖北本地 211)、厦大 mac ✗。
入营的:人大高瓴、南大智科、华师 se、华师大数据、通研院、天大 cs、上科 cs(专+学)、中科大苏研院、东南 palm。
C 会一作帮我入了三个华五级别的营(南大、人大、中科大)。没这篇 paper,我这种 bg 估计直接沉没。
🔴 人大高瓴(wl,最后候补到)
高瓴学硕 bar 极高,但对北京高校有照顾。paper 录用后报名,比我 rank 高的两位也报了,最后只有我入营——猜测筛入营时会看科研。
考核:笔试 + 面试,签了保密协议不能透露细节。复习方向:考研数据结构真题、LeetCode Hot 100(数据结构常规题,不难)、数学(我复习了很多,考试基本蒙的,挺难)。
面试抽题,纯看运气。英文介绍、数学概念、算法题,没问我 408。
CSP 300+ 加 10 分,对排名提升巨大,想去高瓴的建议都考。
学硕只有 19 个名额,最后给前 60 名单。我没进前 20,但往年候补能上岸。927 打电话补到我,最后补到 32 名。
🔵 南大智科(学硕优营)
智科在苏州校区,太湖旁边,第二年招生。CV 强导多,谭铁牛院士带队,持续引进青椒/优青。bar 会越来越高,夏令营名额也会变多。
一开始 bar 极高,我没入营。后来和复旦 cs、南大 ai 时间冲突,很多人放弃,我被复活了。
考核:面试 + 笔试 + 机试。
面试不是压力面,英文介绍、机器学习知识、科研相关(有论文所以没问 408)。老师说面试拉不开分。
机试四道题:两道算法 + 两道机器学习。算法题没评测机,给测试点,C++ 写。两道都考了 dp,对我来说不难。机器学习是填空,Python 写,numpy 操作、梯度下降、softmax 等经典算法写法。不会写也要写思路,有分。我应该是算法两题全对 + 机器学习第一题 + 第二题部分。
笔试全大题,范围极广:离散数学(群论、图论、逻辑关系)、概率论(期末大题风格)、算法设计与分析(时间复杂度)、机器学习(回归、决策树、梯度相关证明)。我答得一般,不会也硬写满字。
观察:笔试和机试精通一项 + 另一项平均,就能拿 offer。
复习建议:离散数学各种概念(防止不知道问什么)、西瓜书多看两三遍(面试笔试都考)、LeetCode Hot 100、机器学习机试。
强 com,但交双选表时第一志愿要老师签字,建议提前联系。
🔴 华师大数据的煎熬
北京高铁到上海,前后几天真的煎熬。周边中九营的同学都出结果了,我没心思复习,晚上和同学去外滩转了一圈。
第二天上午听介绍,中午刚回报告厅,绿群说智科出结果。紧张打开邮箱,看到优营通知,收拾书包回酒店了。
那天晚上又去了外滩,心情截然不同了。
🔵 其他入营但放弃的
🔴 厦大 mac 的失误
给一篇论文,面试先讲论文再讲自己。老师问我是不是一作,又问我给 offer 会不会来,我支支吾吾。然后没得到推荐。后面时间和高瓴冲突,但至今没想清楚为什么没过——可能犹豫本身就是答案。
🔵 北理工的陶瓷
五月陶瓷一位老师,方向很匹配。聊完告诉我硕士基本不招外校,想跟她可以直博进组适应。
⚠️ 踩过的坑 / 一些话
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