AI 总结东北985计算机约前1%，多篇SCI/EI在投或参与、国奖与雅思6.5，无ACM。夏令营入清深计算机、哈工大SCIR、北大信工、复旦、浙大直博、南大、中科大、北航等；哈工大SCIR笔试加面试拿学硕offer后仍冲清华，清深夏令营机试与导师面、心理面后获正式优营并早早上岸。对复旦学硕极卷与专硕成本、浙大直博营论文复现、清深高优营率与提前考核进营等均有复盘。与同类清深经验帖内容高度重合，核心路径为清深官方优营定案。最终清华大学深圳国际研究生院计算机相关录取。
我东北 985 CS，rank 1%，最终去向：清华深圳国际研究生院。
科研有一篇 SCI 一作在投、一篇 SCI 主要作者、一篇 EI 一作、一篇 EI 主要作者，加软著。竞赛就美赛和数学竞赛，无 ACM。雅思 6.5，六级够用但没特别高。
🔴 5 月才开始的 ceramic 选手
我算是准备很晚的一批，五月末六月初才开始做简历发邮件，直接错过了北大信科夏令营报名。现在想起来还是遗憾。
复习策略：先把考研四门专业课 + 高数线代概率论过一遍，深度学习方向的经典算法和概念也补了一遍。所有项目重新看一遍，不是一作的也得完全明白方法和实验过程。
算法准备对标 ACM 铜/银牌必会难度。
💻 简历与陶瓷
简历要简洁清晰，别太花哨也别太空，过人之处亮出来。老师第一眼就看这个 match 不 match。但别吹，面试兜不住会留坏印象，甚至影响整个保研生涯。
陶瓷建议：多找但别做海王。一个老师很久不回再去找下一个，别一次失败就放弃整个学校。
🔵 哈工大 SCIR（最早开，最早拿 offer）
SCIR 是国内顶尖 NLP 实验室，出过百度高管，毕业去向和薪资都很好。第一轮线上笔试，题目网上能找到，挺简单，基本都能答上。第二轮组面，老师拿着简历问，再确认你是不是真心想来。
最后拿到学硕 offer，但想冲清华，第一时间和老师坦诚说了。老师人很好，表示理解，还说最后没进清华且有名额的话可以考虑我。
🔵 北航（已上岸，仅交流）
没参加夏令营，但有机试，看往年题感觉简单。投了一个年轻图像方向老师，博士学姐联系我安排面试。考察图像相关问题，围绕论文追问，全程学长学姐面，气氛轻松。
🔵 复旦计算机（参加一半跑路）
找的 NLP 组老师，问题都是 NLP 方向的，但我了解不多，答得不好。夏令营招人极少，接收比例约 1:8/9，学硕某些方向 1:12。不建议全盘押复旦夏令营。
专硕没宿舍，一年 8 万+学费，给一点补助，报的人极少。能接受这些条件可以冲。九推招人好像多很多。
🔵 浙大直博夏令营（一个月考核期）
找的图像方向老师。正式夏令营前先发简历，老师安排线上交流，考察算法、数学、图像处理、英语水平，很快通知是否有资格入营。
夏令营是一个月考核期，我们组是论文复现。认真做完直博机会很大。老师人都很亲切，考虑国内直博的话浙大机会很大。
🔴 清华直博（入营但没参加）
没想到能入营，没提前联系老师，入营通知下来再陶瓷，喜欢的方向已经没名额了。机试和清深同题同时，成绩不共享，直接放弃。
这个夏令营是口头 offer，机试好可以九推免机试，但只能直博，想报硕士得重考。
🔵 清华深圳计算机（最终去向）
清深最早开、最早给 offer，录取后其他全推了。优营率约 50%，官方直接给 offer，不拖泥带水，诚意十足。毕业证和清华完全一致，学院是清华深圳国际研究生院，科研实力和资源我觉得和本部没区别，性价比很高。
有些组提前考核，内容各异，关注通知。考核表现好能推荐入营，没参加提前考核想进夏令营难度极大（我们这届 750 进 50）。对清深有兴趣建议提前参加考核。
夏令营有机试，难度不大，作为成绩参考。面试分导师面和心理面：导师面结合简历问项目、领域知识，本科认真学基本能答；心理面考英语（计算机领域的雅思口语），再问些问题考察心理素质和处理生活问题的能力。
最后一天公布优营，拿到就等于上岸。
🔵 北大信工（官方不给 offer）
夏令营就是和老师交流，准备 PPT，老师提问，有的安排考核期，但完成考核后录取情况未知。找的图像方向老师，人很好，开着摄像头面试，非常尊重学生。会问报了哪里、图像基础问题。
🔵 南大计算机/人工智能（时间冲突，只入一个）
两个都入了，但考核时间冲突，只能选一个，最后去了人工智能。没提前联系老师，夏令营最后也没去。参加的人说题量大，包罗万象。
🔵 中科大计算机（AB 营操作劝退）
提前联系了老师，电话会议，问工作方向和未来规划，很和蔼。本来有考虑，但中科大搞了 AB 营，A 营线下进校，B 营线上，不知道按什么条件分的，感觉十分不平衡，之后再没考虑。但 B 营最后也有进去的。
🔵 中科院网络所/计算所（报错 + 答崩）
网络所报错了，后续没参加。计算所联系了老师，安排面试，根据简历经历深度提问，我当时有点慌，答得不理想，但老师依旧热情邀请参加夏令营，学姐也负责提醒报名（结果我还报错）。
⚠️ 踩过的坑
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