一位南京大学计算机拔尖计划本科生分享申请本校机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）及人工智能学院的经验。作者提前一年申请 LAMDA，经历两轮面试（博士生面与导师面），同时参加 AI 学院开放日线上面试，笔试 105 题涵盖西瓜书、线代概统与算法，面试包含英语测试与专业问答，涉及机器学习算法假设、朴素贝叶斯、SVM 对偶、图论与排序等知识点。
🔴 背景与申请路径
南大 CS 拔尖计划 2019 级，申请 LAMDA 组 + AI 学院双重考核。这两个是独立的：LAMDA 组内考核通过≠AI 学院录取资格，必须再参加学院开放日。
⚠️ 关键时间节点：想 2023 年入学，2022 年 5 月就要关注 LAMDA 官网，申请窗口很短。
🔵 LAMDA 组内考核
第一轮：博士生面
三个博士生面，氛围还行。一分钟自我介绍，我没提前准备，讲了半分钟实在没东西说 QAQ。后面照简历问，直博的话必问为什么读博。总共十分钟。
第二轮：导师面
和导师本身比较熟，连自我介绍都省了。问了家庭情况、个人爱好、读博动机，以及有没有对象（？）。几分钟结束。
🟡 AI 学院开放日笔试（7 月 7 日，线上）
105 题，90 分钟：66 单选 + 6 多选 + 22 填空 + 7 英文题（6 单选 1 填空）+ 4 问答。
范围：西瓜书 + 线代概统 + 部分数据结构算法。有保密规定，具体题目不便透露。
🟢 AI 学院开放日面试（7 月 12 日，线上）
面试官：王魏、叶翰嘉、戴新宇，还有一位不认识。
英语环节：
专业环节真题：
⚠️ 踩过的坑
上方是 AI 整理的精读版。原作者亲笔写的完整经验贴 （含更多细节、原始语气、问答互动）仅对会员开放。 升级后即可解锁全站全部经验贴，不限次数阅读。