AI 总结本科中游985电子信息，专业排名第一，英语较好，有两段机器学习科研（含在投与顶组经历），竞赛以“水奖”为主。夏令营入北大叉院大数据（学硕优营并最终选择）、北大计算机直博、北大软微与信工深圳、清深人工智能、南大LAMDA与AI院（LAMDA导师曾发offer后放弃）、计算所与自动化所、人大信院与高瓴等，上交计算机未入营。参营策略偏精选、回避部分重机试院校；强调材料备份与避免过度海投占坑。最终去向为北京大学叉院学硕（夏令营优营确认）。
我本科中游 985 某 EE 专业，rank 1/100+，四级 600+，六级 550+。两段科研经历，一段本校 ML 方向有 arXiv 产出（投了某 A 会被拒，正在转投某一区期刊），一段 top2 大老板组内实习无产出。最终去向：北大叉院大数据学硕。
🔴 寒假陶瓷期
大三寒假投完第一篇工作就开始陆续陶瓷。目标集中在清叉（最后没敢报）、北大信科和高瓴、上交部分牛导的直博。一部分导师回了信并且面了试。了解导师真的耗精力，pub、人品、培养风格、实验室情况都要综合考量。渠道就那些：导师评价网、Google Scholar、DBLP、实验室师兄师姐。
期间上交一位新 AP 愿意收我，但我出于个人规划考虑放弃了，加入了 top2 某大老板的组内实习。
🔵 北大叉院大数据（6.10 报名，6.26 入营，7.4 面试）
叉院不太卡 rank，我院排名在我后面的同学也入营了。叉院大数据地位和 CS/智能系相近，大部分导师重合。原信科搬昌平，软微在大兴，叉院在燕园本部，这一点很香。加上学生数量少于导师坑位，选导师自由度很大，这也导致叉院大数据考研成了北大 0812 里难度最大的。
往年机考+面试，疫情之后只有面试。由于这里最终收留了我，就不透露考核信息了。面试当天得知成绩还不错，大约两天后电话通知优营。
🔴 北大计算机系直博
原信科今年拆成四个院系，CS 相关的是计算机系和智能系。我报的直博，直博导师可以捞人入营。可惜我的意向导没有名额了，如果要拿 offer 得跟其他老师，因此选择放弃面试。入营前有老师发邮件说筛选材料时对我比较感兴趣，但最终也没参与这位老师的面试。
🔵 北大软微专硕（夏令营恢复）
软微前几年只有预推免，今年恢复夏令营。分"关键软件"和"高端芯片"两个领域，"关键软件"又分五个方向，对应五个大课题组。
今年改革：学生需要进组做科研，不像以前可以一直在外实习，但仍有 3-6 个月企业访问交流机会，需学院批准。
初筛后要从给定几篇论文中选一篇写阅读报告，再确定最终入营名单。入营后录取比例应该蛮高，按宣讲会老师估计，我报的方向录取率 70+%。
入营后还有 10 分钟左右面试，面试顺序随机，需要一直对着电脑坐牢。我面试完当晚向之前交流过的导师说明拿到了叉计 offer，放弃了软微。
据院长说今年软微夏令营优营没有补录，可能也不再开关键软件预推免。鸽了导师后果应该比较严重，鸽子勿来。
这五个方向的组很多既在原信科招生又在软微招生，不乏大牛导，跟着做科研也挺香。大部分组实验室都在燕园本部，有的老师承诺补助可抵租房费用，有人戏称软微成了"叉院专硕"。
🔴 南大 LAMDA
LAMDA 有提前考核，在 CMT 系统报名，还需通过 AI 院夏令营才能最终录取。
LAMDA 会有一面（学长面）和二面（导师面）。导师面时我坦白说了自己有可能去北大，没想到老师还是给我发了 offer。他以往收了一众金牌爷（不乏 EC 金选手），我真的受宠若惊，再三纠结之下还是拒掉了。
🔵 清深 AI 项目（7.2-7.5）
清深 AI 和大数据以自动化导师为主，入营学生本科专业非常多样化。考核分两阶段：第一阶段实验室考核（机试、笔试、项目等，通过约 50%），第二阶段面试确定优营。一些强导 5 月左右就会提前考核。
会有本部大牛来招生（如 TJ）。
但整个安排和北大叉院、CS、软微全撞了，我选择中途退出。相比之下北大叉院和 CS 优先级更高。
🔴 其他入营放弃项
本着尽量不海投原则，报的都是自己想去的，并且懒得刷题所以没报机试难的地方。叉院 offer 发得早，后面都放弃参与，基本宣告保研季结束。
⚠️ 踩过的坑 / 一些话
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