文章记录了天津某985 AI专业rk4/102学生保研至北大智能的经历。作者有数模国一、数竞决赛一等奖、三篇EI会议+一篇在投ECCV。夏令营入营了北大智能(offer)、南大LAMDA(offer后放弃)、南大AI(笔试通过但放弃面试)、清华深圳(入营中途退出)、自动化所和复旦计科(入营退出)。文章详述了材料审核逻辑:机筛看排名硬指标(清北至少前5%、六级过480不被卡)、简历比拼看科研竞赛履历(科研甚至可弥补排名劣势)。南大LAMDA面试分学长面(技术细节讨论)和导师面(深层问题如算法缺陷),北大智能为弱com提前联系导师即稳。清深信息学部考核极硬核:2小时编程(KMP+DP)+随机分组做项目题(5选1一天半时间)+综合面试(英文翻译+专业课+简历面)。
我本科天津某985 AI,rank 4/102。夏令营拿了北大智能 offer、南大 lamda offer,南大 AI 笔试通过但面试放弃,清深、自动化所、复旦计科都是入营后中途退出。最终去向北大智能。
🔴 材料审核的门道
咨询过一些老师后,我把审核逻辑拆成两层:机筛看成绩过线,简历比拼看过硬履历。
机筛这层,清北一般卡 前 5%,过不了门槛简历根本到不了老师手里。六级理工科要求不高,480 以上基本不卡,但分低的话面试会被重点考核英语,我就曾被要求限时写一篇 essay。
简历比拼阶段,科研竞赛比 rank 那一两名重要得多。我 rank 第 4,但入营和 offer 情况不输 rk1,靠的就是履历够硬。
🔵 南大 lamda(5 月报名,6 月面试)
lamda 今年比往年略晚。报名要填三个导师,基本只有第一志愿有用。
一面是学长面,三四个博士一起面。我做了 PPT 讲科研竞赛,本科方向 MARL 跟他们高度一致,全程聊技术细节,聊得特别开心。
二面导师加几位博士一起。我把 PPT 改细致又讲了一遍,老师问得很深:我设计的算法某一步里,对策略的评价方式有什么缺点、会造成什么问题——我当时直接懵了,答得也不好,还好老师没追究,最后给了 offer。
其他真题:
lamda 学术实力不输清北,那位老师更是我很尊敬的业内大佬,但个人研究兴趣最终选了北大。
🔴 南大 AI & CS
都是先笔试再面试,时间冲突我选了 AI。笔试结果出来时我已经有北大 offer,就没参加面试。
笔试内容包括高数、线代、概率论与数理统计、数据结构与算法、机器学习,题型有选择题、填空题、英文选择题、简述题。题量极大,做题速度一定要快。
简述题真题:
🔵 北大智能
弱 com,老师认可你基本就稳了。一定要提前联系导师,老师可能会私下考核,这部分因人而异我就不多说了。
🔴 清华深圳信息科学学部 AI 方向
极其硬核,初试就刷一半人。5 个实验室考核方式不同,最多参加两个。我只参加了智能计算实验室。
两小时编程题:一道 KMP,一道 DP,要求交代码报告。差点没写完,难度很大,建议提前刷力扣。
编程题后随机分组,五道项目题(两道 CV,RL、推荐系统、知识图谱各一道),每组选一道,一天半做完,提交报告并答辩。小组成员不同分,老师根据分工和答辩分别给分。
后续跟北大时间冲突就退出了。据同学说,综合面试是先给一篇英语文章,读一遍然后逐句翻译,之后专业知识面和简历面。
清深夏令营只放一半名额,剩下一半在预推免。夏令营竞争对手一言难尽,说几个词:AAAI oral,TPAMI……
🔵 自动化所
夏令营办得最好,有很多和老师、学长学姐接触的活动。最后两天面试,每人 15 分钟左右,包括专业问题、项目问题、口语问题。口语有的被问生活小问题,有的被问项目介绍,建议都准备。
🔴 复旦计科
据说夏令营只放 10% 名额,大头在预推免。夏令营巨难,身边没听说一个拿到 offer 的。
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