AI 总结本科末流211计算机类，综合排名约前2%，有竞赛论文与在投SCI、大创等经历。夏令营采取海投，中九以上计算机主流学院多未过初审；实际参营并获优营或相对有利结果的主要包括华东师范大学数据科学与工程学院、厦门大学人工智能系、武汉大学遥感信息工程学院、东南大学网络空间安全等，湖南大学等为合格或无效力优营。预推免主要报名清北华五等高层次项目均未通过，依托夏令营offer完成录取。文中有较长算法、专业课与英语准备方法，但主线为上述入营与筛选经历。
我末211计算机类，rank 前2%，CET4 558，CET6 夏令营 495 / 预推免 538。一项国际级竞赛获奖，中文核心一篇，SCI 在投一篇，国家级科研项目一个，省级科研项目一个。最终去向：华东师范大学大数据专硕。
🔴 算法准备（大二暑假开始，历时一年）
第一阶段 LeetCode 专题训练。力扣近年来越来越受高校青睐，夏令营机试遇见过许多类似题目甚至原题，难度大致在 easy 和 medium。专题有每日计划，适合从 0 开始并且希望 push 自己的同学。
第二阶段 《王道机试指南》。收录了近十几年考研复试真题，但题目偏老，近年高校出题还是偏向 LeetCode。牛客网收录了该书所有题目，配合食用。不需要全部刷完，只针对弱项提升即可。今年夏令营见到了里边的真题。
第三阶段 LeetCode HOT 100。每年都在推荐，涵盖热门考点非常多。如果非常不幸只有一个月准备时间，直接冲它。
第四阶段 提升与模拟。熟练解决基本问题后，挑战 hard 题目，参加 LeetCode 每周周赛，最大限度模拟高校机试（一小时四道题，1 easy，2 medium，1 hard）。
我每天花 2-3 小时练习，虽然耗费时间多，但中九夏令营机试基本无惧。刷题给自己留足思考空间，辩证地对待参考答案。不会的题目反复敲，直到可以从 0 到 1 通过。看了参考答案很快就会忘记，一道题反复写，过了一段时间还是会忘记，这是正常的。
🔵 专业课（4-5 月，不建议太早）
保研复习专业课不需要以会做题为目标，只需要了解概念，不需要钻研难题。我复习了两个月却全程没被问到，属实意外与失落。这也反映出：如果你有一篇 SCI 论文或丰富科研经历，专业课问题会被无限淡化。
数据结构：过一遍 王道 408 视频，课本代码打一遍，做好笔记。
操作系统：直接用上学期期末复习笔记。读了《操作系统导论（Remzi H.Arpaci-Dusseau）》，效果一般，费力不讨好，当消遣了。
计算机网络：课本 + PPT + 整理笔记，网络层与运输层相对更重要。
计算机组成原理：没复习，保研中考核概率非常低。
数学：线性代数、概率论、微积分、离散数学，前两者较重要。对照课本概念和定义，做到被问及"你知道什么是大数定律 / 中心极限定律 / 贝叶斯公式 / 矩阵的秩吗"时可以信手拈来。
其他：机器学习与深度学习基础、数据库原理、C 语言、Java 语言基础。取决于未来研究方向，我希望继续 AI 方向，所以多巩固 ML 和 DL。
🟡 英语
口语：与同伴练习对答，或自言自语。整理常见问答，必须准备 英语自我介绍 1min、3min，英语介绍自己的项目，常见口语问答，提前准备好答案，倒背如流。
文献翻译：不需要刻意练习，如果有科研项目，多多阅读外文文献，摆脱翻译器。
六级：起初受"六级最好过 500"影响，495 的我决心 6 月最后一次机会突破 500。每天一小时听力、半小时单词，准备了一个半月后放弃。计算机类只要六级过了就问题不大，高分可能是加分项，但加的不多。后来考了 538，然并卵。
🟢 文书与科研包装
重点是如何包装自身经历，让自己面试时"有话可讲"。项目回答思路：痛点→动机→方法→结果，条理清晰。可以对项目进行包装，比赛也可以包装为科研项目，课设同理，但内容必须实事求是。对项目细节有清晰了解，切忌一知半解。打磨好一个 PPT，不一定考核时用，但对整理项目非常有帮助。
关于论文：初筛阶段，排名为王（除非有非常亮眼的科研产出）。通过初筛后，论文可以带来不错帮助，是老师提问的众矢之的，甚至可以助你免受专业课提问之苦。但论文不是保研圣书，我认识很多大佬没有论文产出，也凭借出色综合素质拿到 top offer。
本科科研团队是第一选择，但这样的资源少之又少。我选择了深耕一个项目，大一下申报开始至今，与团队始终投入一个科研课题。后期发表论文时，自己查阅文献，不断实验（租机器花了上 w），反复修改定稿，一路非常挣扎。没有师兄师姐带，导师也是第一次接触这类课题，是我们一手带大的孩子。最终论文没能如期投稿，夏令营期间只能是【在投】状态（2022 年 11 月正式发表）。本科期间发表 SCI 比较困难，但如果决心开始，请义无反顾，无惧失败。撰写过程中因为实验结果不佳、创新性不足等崩溃想放弃，但幸好坚持下来了。
📅 夏令营投递（海投，线上红利消失）
各院校初筛通过情况波动且非常玄学，受限于本科平台，难以获得大部分中九及以上计算机学院 / 人工智能学院初筛资格。多数投递【学硕】，入营门槛提高。建议考虑学硕或专硕时关注：培养方案是否与学硕相近？几年制？导师对学硕与专硕培养是否相同？
若硬件条件稍有不足，多关注中九学校中的非计算机学院，例如网安等。
💻 华东师范大学大数据（优营，专硕）
机试 6 题，IO 赛制，成绩仅做参考：简单模拟、构建树并计算深度、dfs、图 dfs、数学相关、图最短路径。
面试：中文自我介绍、英文测试（文献翻译 + 名词解释，难度较大）、简单科研问题（简历面）、思政面试（较简单）。
优营率约 60%。流程非常正式，有与导师充分交流的机会，院校诚信，效率高。
💻 厦门大学智能系（优营，专硕）
机试 3 题，IO 赛制，只能用 C 语言，先筛掉不及格营员，占比最终成绩大：简单模拟、字符串位移、螺旋矩阵。
面试：英文自我介绍、英文阅读翻译、简单英语问题、专业课问题、日常问题、科研问题（简历面）。面试较硬核，但大家成绩相差不大，主要在机试拉开。
优营率约 40%。两天半线下夏令营，有讲座、实验室参观，非常有意思。提供住宿饮食，较多空闲时间可以游玩。
💻 北京师范大学人工智能学院（候补优营，学硕）
机试 4 题，ACM 赛制，会筛掉一半的人，不占最终成绩：简单模拟、dfs、dp、分治。
面试：中文自我介绍、简单英语问题、简历科研问题，较为简单。
优营率 25%。流程简单迅速，但出结果较慢。
💻 湖南大学信院（无优营）
只有面试，英文自我介绍，接着简历面，较简单。优营率未知，听说优营只给 985，但合格营员也能在预推免补到。整个流程非常简单，大家熟知湖大信院的作风。
💻 武汉大学遥感信息工程学院（优营，专硕）
机试 1 题，占最终成绩：一种大模拟题，需要自己处理数据（数据读取），最后交代码，没有提交平台。
面试：简单简历面试。
优营率约 50%。遥感信息工程学院 ≠ 遥感国重，两边都有夏令营。遥感信息工程学院的学硕不是按排名给，而是优先给 985。专硕只有两年学制，公布专硕学硕时间非常晚（928 前几天），非常坑。
💻 东南大学网安（优营，学硕）
只有面试，中文自我介绍，简单英语问题，闲聊，简历面。
优营率约 40%。流程很简单，被鸽穿了。
📅 预推免
夏令营已有不错选择，预推免几乎报名高水平院校（清北华五上九），无一例外全寄了，顺利上岸。
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