计算机保研复习-机器学习（深度学习）-基础篇

基本概念（掌握）

防止过拟合（掌握）

期望风险（掌握）

梯度下降法（掌握）

随机梯度下降（掌握）

线性回归

共线性（了解）

线性几率回归（掌握）

线性判别分析(LDA)（了解）

接下来要介绍一个非常非常重要的知识点，请打起精神来。

贝叶斯分类器（掌握）

贝叶斯决策论

极大似然法（掌握）

朴素贝叶斯分类器（了解）

主成分分析PCA（懂得概念）

PCA优化准则（了解即可）

熵（了解）

公式

交叉熵(Cross Entropy)（掌握）

KL损失量（了解）