AI 总结文章记录了985计算机专业rk top1%学生的保研历程，最终去向人大高瓴学硕。作者有国家奖学金、龙芯杯国二和一段NLP科研经历，只参加了夏令营阶段，预推免直接躺平。夏令营参加了人大高瓴（笔试考数学算法英语翻译+面试考英文问答科研算法数学）、上交电院计算机系（机试3题+面试）和南大CS（线上初筛+线下机试+盲面），三校均获学硕优营，最终选择人大高瓴。文章详细总结了联系导师的方法论，包括从哪些维度评估导师、如何发套磁邮件以及面试准备策略，是一份兼顾经验分享和方法指导的CS保研参考。
我本科 985 CS，rank top 1%，国奖、企业奖学金、龙芯杯国二，一段 NLP 科研经历论文在投（三作）。最终去向：人大高瓴学硕。
🔴 目标定位与策略
清北本摇彩票，主攻人大、上交、浙大。方向锁死可信 AI，层次要学硕/专硕，导师优先级：人品/行事风格 > 方向 > 学术水平 > 其他。这个排序是我和学长聊完定下来的，后来证明救了我。
📅 Timeline 与准备节奏
3 月前：简历、科研、专业知识复习打底
3-6 月：联系导师 + 刷 leetcode + 继续复习。labuladong 的算法笔记跟完，不算太难，但足够应付大部分机试。想冲清华那种难度的，得另找竞赛教程。
6 月：填报系统，准备面试
7 月：参营。只跑了夏令营，预推免直接躺平。
🔵 联系导师的实操细节
找导师信息的渠道：学院官网、Google Scholar、招生通知里的老师名单、研控等非官方渠道。
判断老师适不适合自己的维度（我实际用的）：
了解组内真实情况：最直接的是找组内学生聊。高瓴夏令营专门组织了这种活动，有些学校没有就得自己找熟人引荐。在读学生不会直接说缺点，问细节自己推断。
邮件联系：简历成熟就尽早开始，热门老师名额没得非常快。心里做好大概率不回复的准备，这个和导师 level 强相关。非常感兴趣的老师可以不同时间点多发几次。不建议同时联系同校多个老师，他们会交流。
🔴 人大高瓴（7.9-7.12）
笔试：数学、算法、英语翻译。刷王道考研数据结构差不多够用。CCF CSP 认证 300 分以上加 10 分，建议有空都去考。
面试：英文问答、科研经历、算法、数学。
学校提供校内宿舍，条件一般，但暑假北京酒店太贵，能省不少。开营仪式老师轮流介绍自己，海报交流环节非常重要，有些老师亲自到场，是了解课题组的最佳窗口。
最终拿到学硕优营。
🔵 上交电院计算机系（7.4-7.6）
流程干净利落，只有机试 + 面试，没有多余讲座。教务老师很体谅外校同学，面试时间自选（3 天上下午可选）。但八月底才正式发 offer，夏令营结束只能查排名推断。
机试：3 道题，分别给 30min、30min、90min。前两道时间很紧，没有极限测试样例，主要考算法思维。
面试：英文自我介绍 + 简答题，很快。
拿到学硕优营，最终放弃。
🟢 南大计算机系（7.17-7.19）
线上初筛：线下活动前 10 天左右，难度挺大，很多没听过的题。
线下机试：有点难，但区分度不高。ACM 选手觉得简单，不打竞赛的可能连思路都没有。
面试：严格，不允许透露个人信息，问了很多专业问题。
拿到学硕优营，放弃。
⚠️ 一些话
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