文章记录了某C9 CS rk4/191、学分绩91.5、CCF-A二作+B会一作在投、互联网+国金学生保研至上海交通大学计算机学院学硕的经历。夏令营入营:上交电院计算机直硕(面试老师非常nice问科研项目和规划+英语问项目相关,机试3题含板子+DFS+暴力模拟,候补学硕最终补到)、北大智能学硕(机试9道AC5道通过性考核+面试含自我介绍+英语问答+专业课,优营)、南大AI(lamda组面获预offer但需通过强com笔试+面试,笔试涵盖数据结构/AI/凸优化/ML/概率论2h题量大,面试含项目+英语+ML,WL20+)、中科院自动化所(仅面试含自我介绍+英语生活问题+3个数学定义+科研深问,优营)。作者最终选择上交放弃北大智能,强调稳排名+做科研是大三最重要的两件事、六级要重视、套磁不宜过密。
我本科 C9 CS,rank 4/191,学分绩 91.5 左右。最终去向:上海交通大学计算机学院学硕。
这个选择做得挺艰难的。北大智能那边已经优营了,老师人也不错,但某些因素不太符合我的期望,最后放掉了。9 月 2 号收到上交候补转正的邮件,才算尘埃落定。
🔴 二三月的陶瓷期
我大概二三月份开始联系导师,主攻 AI 方向。北大计算机联系了 sx 老师(NLP 方向),考核寄了;北智联系了某 d 老师和某 l 老师,都寄 or 不回。清华叉院联系 hlb,寄。浙大联系某图神经网络大牛,未回。中科大联系 hxn,组里其他老师给了口头 offer,推掉了。
这里有个插曲:特别早联系了一位 top2 的老师,当时正逢考试周,没好好完成他的考核任务,腾讯会议里被狠狠骂了一顿,直接就哭了。后面就没再考虑这个学院,结果夏令营又入营了,有点反转的意思。
⚠️ 陶瓷不要过密。我同时薅着两三个老师整不同学校的推荐信,每天瞎跑,焦虑得不行。感谢班主任师老师和 NLP 课的姜老师,没嫌弃我,推荐信帮了大忙。
🔵 夏令营入营情况
投了:清华叉院、人大信院、清华深研院大数据、复旦 CS,以及下面入营的。
入营:上交电院计算机直硕、北大智能学硕、南大 AI 学院学硕(wl 入营)、中科院自动化所(优营)、中科院计算所(放弃)、北大深研院(放弃入营)。
被人大、复旦、清华深研院、清华叉院拒。
清华叉院五月份就报名,我们学校只入了 1 位(rank 比我高一点点),考虑到叉院弱 com,这个结果我能接受。
南大 LAMDA 课题组招生开得早,我报了 DM、RL 方向的几位老师,拿到了组面机会。那段时间穿插着考试复习、科研工作,过得特别累,但最后拿到预 offer 还是开心的。不过用处不大,南大巨强 com,后面还要过学校笔试面试。
复旦有个插曲:我填报了管院的一个项目(跟着科研的 AP 是管院的),但系统里填的是 CS,最后管院给我入营了,CS 没入。排我前面的、后面的都有入营,迷之 bar。那天被拒挺烦闷的。
北智本来没抱希望,出名单前一两天早上,突然有老师打电话捞我,方向是分布式 AI 和城市交通,加一点大模型,主要是横向项目。学长说老师人挺好,毕业要求没那么高,当时受宠若惊。
南大 AI 最早把我拒了,后来夏令营冲突鸽子多,一个阳光明媚的下午候补到了参营名额。
自所入营是在去上海的火车上收到的,计算所是在去南京的高铁上,太累,都放弃了。
🔴 上交计算机(7.3-7.5)
7.3 晚抵沪,7.4 上午面试。高铁票紧张,7.3 晚才到,马马虎虎收拾,和 npy 打视频,准备自我介绍和问题。面试位次是上午最后一个,给了我缓冲时间。
面试内容保密协议不能透露,只能说老师非常 nice,不压力面,提问多为引导性,给学生鼓励和展示机会。问题多涉及科研项目和未来规划,英语问题也是项目相关,有些课内知识的延伸小点没答出来。
下午滚回酒店准备机试 + 睡大觉。晚上和 npy 牵手逛校园,被 npy 家长撞见了。
7.5 机试,三道题:第一道板子,第二道 DFS 搜索,第三道暴力模拟。不能说特别难,但也绝非简单。上交的用例大小十分友好,没有神必大数据。注意:平常练好输入输出真的很重要!我第一题输入输出没调好直接爆零,哭死。
机试完就往北京赶。
🔵 北大智能(7.5-7.7)
7.5 半夜到燕园,7.6 上午宣讲会,下午机试。通过性考核,过一道就能进面试。9 道题 AC 了 5 道,另外俩奇怪超时。题目涉及基础输入输出、数据结构、搜索、DP 等,比较友好。
7.7 一大早面试,起晚了,到了直接抽了个一号!紧张死了。面试内容基本是对智能的理解、个人经历、一点点专业课、英语问答。整体感觉还不错,后来喜提学硕优营。
🔴 南大 AI(7.11-7.13)
仙林校区,离市区很远,环境优越,有个天文台。
第一天导师见面 + 签字,找了之前 LAMDA 的意向导师。
第二天机试 + 笔试。机试:一个数据结构算法,一个机器学习算法大题(3-4 小问,不算很难)。笔试一张试卷,涉及数据结构、人工智能、凸优化、机器学习、概率论数理统计,不考察深度而倾向于广度,2 小时。我做起那张试卷手感欠佳,卷子写满了但胡写了很多,感觉寄。
第三天面试,宣讲时 dxy 他们组 + 一个越南老师的组的老师面试我,问了不少 NLP。专业课、项目、机器学习、未来规划、英语阐述都问了,有点压力面的感觉。最终喜提候补,wl 20+,可能要和 LAMDA 说再见了。
🔵 中科院自动化所(7.13)
大楼气派,只有面试,友好。12:50 左右开始,考了自我介绍、英语问题(生活相关,非科研)、三个数学问题(线代、高数定义)、详细问了两科研工作。出门时老师感觉还算满意。还有老问题:为啥不读博?
7.20 左右收到优营。7.18 左右还有计算所考核,太累,放弃。
🔴 准备过程
我们学校最后一门考完 6.25,准备过程马马虎虎。5 月买了 acwing 的算法课刷一遍应对机试。大二开始力扣自己写 + 抄 200-300 题,大多中等题。被力扣惯坏后面出了大问题,按住不表。
专业课简单复习 408,重点看概率论,高数线代过概念。
英语我自诩 freestyle 之王,不爱打稿子,这个建议后来者不要学我。
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