AI 总结次九计算机排名1/143、综排约3，国奖两次，三区SCI与CCF-C在投。夏令营因冲突未参加多所已入营项目；参营南大AI学院笔试机试面试后候补，中科大、自动化所优营，CUHK SEEM未联系老师失利。预推免上海交大电院电子系与pjlab联培直博考核多轮后录取，HKUST CSE提前批有offer后婉拒。认为线下营时间冲突削弱纯rk优势；清北AI宜早进组；港校提前批值得国奖选手考虑。最终上海交通大学与pjlab联培直博。
我本科次九 CS，成绩排名 1/143，综合排名 3/143，国奖拿了两个。科研是 ML+AI 方向一篇三区 SCI，CV 方向一篇 CCF-C 在投。英语 CET4 581 / CET6 563。
夏令营入营了清华贵系、北大深圳、南大 AI、中科大、上交电院软件系、复旦计算机、人大高瓴、自动化所，但因为时间冲突只去了部分。最终去向是 sjtu & pjlab 联培直博。
🔴 夏令营报名博弈
高 rk 也不是无脑冲。北大软微需要选方向，我选的那个方向报的人特别多，论文报告阶段就被筛掉了，听说过了之后还面试了 8 轮。清深 AI bar 很高，报 TBSI 入营会容易一些。有意识地规避热门方向，这是我能给的第一条经验。
🔵 北深 cj 组线上面试（45min）
第一次正经面试，紧张得要死。真题如下：
这些都很基础，但我答得模糊的地方很多。后来 cj 老师说没名额了，把我推荐给了国科大校部一位做目标检测的杰青老师。网上评价很少，但实际接触下来学术水平很高，人也非常亲切。
🔴 南大 AI（lamda + 学院考核）
lamda 面试（lm 组）
学长面 + 导师面：讲项目、黑白帽子问题、5min 看论文并概述、本科期间遇到的最大困难。
学院考核
笔试 150 分：填空 2×10 分，简答（今年没计算，纯概念理解），英文简答 5×4 分。部分真题：
机试 50 分：最长不重复子序列（力扣 hot100 原题）、KNN 代码补全（欧氏距离、曼哈顿距离、训练函数、评估函数）。
面试 150 分：英语问题（介绍最熟悉的 ML 算法及缺点）、项目问题、专业问题（快排、等价类（离散数学）、中心极限定理）。
南大 AI 的学院考核真的挺难的，关键是名额极少，本校同学都艰难。不建议 all in 南大 AI。
🔵 中科大
主考官是做系统的老师，我被拷打了很多底层原理和 408，整个人很懵。还好有个做计图的老师不时帮我解围。
真题：稀疏矩阵用什么结构存储？正定矩阵的性质，如何计算正定矩阵的幂？数据库第三范式？
CV 或 NLP 方向的应该报科大 6 系和 11 系，计算机系主要是做 sys 和 IR 的老师，我搞错了方向。
🔴 自动化所
10 分钟：自我介绍 + 项目 + 英语 + 数学（向量组线性无关的定义）。时间太短很难考核水平，基本看 background。
🔵 CUHK SEEM 提前批
笔试 4 道题半小时，考了应用题、概率、数据结构。面试会追问笔试做错的题，考完一定要复盘。
港三赛道没有清北拥挤，面试时老师说我 background 不错。但 CUHK 线上面试完紧接着就是南大线下面试，没能及时联系老师，之后再联系就没人回应了。这是我很大的失误。
🔴 预推免备考
🔵 pjlab
AI for science 组：1h 面试 + 30min 聊天，非常详细地问了 DL 相关问题，包括热门 paper（swin transformer）。
openGV 组：技术面 + 导师面，技术面一小时，覆盖面很广。
真题：对新技术的了解程度，各种新论文、经典论文有没有看过？OS 相关问题？leetcode 第四题？读 paper 摘要并描述 model overview 图？
我有很多答错或不了解的地方，一度以为自己凉了。
🔴 HKUST CSE 提前批
深圳线下面试，15 分钟全程英文。我口语很差，提前背了很多答案：项目介绍、为什么读 PhD、给了 offer 会不会来。面试还算顺利，有老师联系我，但方向不是最感兴趣的，加上弃保有风险，pjlab 的 offer 也比较满意，遂婉拒。
⚠️ 踩过的坑
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