我本科江苏某双一流电子信息工程，现在刚转去软件工程。写这个系列的初衷是督促自己，顺便认识点同路人。目前大二，rk1/160，绩点4.16，四级622，六级606，雅思7.0。
🔴 大一上的焦虑与滑坡
大一上我其实是电信大类第一，绩点4.4。刚开学那几个月整个人焦虑到睡不着，每天脑子里只有"怎么保研"四个字。成绩出来加上信息收集够了之后，焦虑大减，结果大一下高数翻车，总评只拿了88，一下子被拽下去。
那时候我以为发现了绩点的"二八定律"：期末突击就能拿80%的分数。于是课也不听了，作业随便做，期末靠突击均分堪堪90。后来才想明白：保研比的就是谁愿意多花80%的时间去争那20%的分数。我真傻，真的。
🟡 转专业的赌注
开学一周后我转去 SE。原专业 rk1，SE 那边第一均分比我高两分，前三都在93以上，实验班第一更是97的重量级。除非接下来两年干爆这个"三体运动"，否则封顶第4。双非+rk4，保研985地狱级难度。
但我还是转了。对 EE 实在没兴趣，找的导师也在软件学院。有时候选择就是这样，不为也，非不能也。
🔵 科研的弯路与清醒
大一就开始进组，但整个一年只看了几篇论文，没有实质成果。导师说先打数理基础，建模、推导、证明这些核心能力。
暑假被安排复现一篇边缘计算的 C 会代码。我在 IDEA 上吭哧吭哧敲了几十行，感觉把握不住，找导师要源码。看完源码我傻了，工程之浩瀚让我目瞪口呆，像搬了一天砖发现要造的是胡夫金字塔。
后来想转大模型，跟导师聊完发现课题组根本给不出系统路线，"直接读论文"几乎等于自学。双非强组少，没有资源任君选择。我退了一步，换回课题组擅长的边缘智能，先保证能跑起来、接受系统训练，方向的事硕博再说。
9月底又换了导师，做图像生成。现在回头看，大一四处点火：开发、算法、论文、模型，看似很忙很充实，实则是荒废了。拔剑四顾心茫然，现在需要一条准确明晰的跑道。
🟢 学习的节奏与幻觉
这学期课表我很满意，只有一天早八，意味着六天可以早起去图书馆看两小时论文。早晨大脑放空，容易接受枯燥文献；晚上戴着耳机骑小电驴叱咤风云一天后，看见电脑屏幕上的字符会生理性抗拒。
我试过中午午休，结果变成时间黑洞，稍微不注意三小时就摸过去了。后来决定中午不睡，处理课内简单任务。晚上十一点半上床，手机放桌上，早上六点半起。没有早八的时候，上午几小时是黄金时间，下午脑子基本就乱了。
10月底给自己定了离谱计划：蓝桥杯算法 + 李沐深度学习 + 科研 + 课内。结果华丽失败，只完成一个，剩下三个各做了一部分。算法和深度学习都不紧急，本学期专心科研和绩点。
一个重要教训：不要把任务时限拉长。半天内定个几小时的 deep work 小挑战，"看完5篇论文"太宽泛，"写出每篇贡献和效果、摘录精华"才具体。状态和效率是做出来的，不能专注是因为目标不够细致、路径不够清晰。
🔴 首次复现实验
调了大半个月，终于跑通。遇到的 error 包括但不限于：模型没分文件夹下载导致程序找不到；大文件直接上传服务器速度慢还花老师流量；config 文件名自动更改；vae 路径没填完整；CUDA_DEVICES 配置问题；base model 得改否则无法上传 hugging face……
GitHub 上的源码和 readme 只是零件和说明书，最后一步搭建需要经验和耐心去 debug。但跑通的那一刻效果美如画，一记正反馈，本来 emo 又对科研充满热情了。
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