AI 总结文章记录了某中九CS rk前8%、ICT科研实习（LLM方向有产出无论文）、六级620+学生的保研经历，最终去向北大叉院直博。作者从3月到7月共收发约400封邮件进行套磁，报名28个营入营19个参加7个拿4个offer。北大智能夏令营130人大佬云集，机试开始30秒就有人AC，面试遇到某大导压力面心态崩溃未优营。北大茶园面试氛围轻松但英语环节被要求逐句读译nature论文（大量拉丁词源专业术语），好在导师想要最终获优营。南大AI考核含面试（12分钟5位老师分别考英语/数学/算法/ML/项目）+机试（手搓ML算法）+笔试（数据结构+数学非常灵活），复习太浅未优营。人大高瓴笔试考数据结构算法+高数线代概率论（难度408内），面试含文献翻译+算法题。文章展现了一个有top2情结学生从多次碰壁到最终圆梦的过程。
我本科中九 CS，rank 前 8%，六级 620+。一段 ICT 的 LLM 科研实习有产出无论文，两段校级本研划水。最终去向：北大叉院直博。
🔴 3-5 月：进组与材料准备
大三上联系了 ICT 某 NLP 方向的 AP。考核是两周内学完吴恩达的机器学习并完成课后练习。那两周基本没上学校的课，肝完进组。研究方向是中文错别字识别与改正，做了半年。ICT 计算资源确实丰沛：先给了四卡 1080Ti，不够用又给了两台八卡 L40S，组里卡的总显存估计 1000G+。
三四月份主要在打磨材料：简历、个人陈述、研究计划、自我介绍 PPT 的中英文版。零星套磁，回应寥寥，可能导师还在忙上一届考研招生，也可能不想太早给承诺。五月份开填报夏令营，找本校老师要推荐信——找了八九个老师，要到二三十封，几个副院长都找了，就是没找院长。
🔵 5-6 月：群发邮件与复习
五六月份和同班几个朋友一起复习高数、线代、概率论和机器学习。没复习 408，后面被狠狠惩罚。
疯狂群发联系导师。粗略统计：3 月到 7 月，收到约 200 封邮件，发送 210 封邮件。
🟡 夏令营投递策略
报了 28 个营，入营 19 个，实际参加 7 个，拿到 4 个 offer。
最终 offer：北大茶园、中科院计算所、中科院空天院、浙大计算机。
🔴 中科院空天院（4 月）
最早招生，对 985 友好，薪资高，但方向偏遥感、电子。
考核：PPT 自我介绍 + 英文读译 + 两个数学问题。我被问到的是矩阵的秩和泰勒级数及其应用。老师没怎么刁难，简单问项目就结束了。十几天后收到优营，放掉。
🔵 北大智能（夏令营）
第一个正经参加的营，130 多个名额，各路大佬云集。机试刚开始 30 秒，我连题还没读完一道，就有佬 AC 了，还有 AK 的，直接被爆杀。好歹进面了。
面试是我遇到过最刁难人的面试，没有之一。某大导主问，压力面给得很足，心态当场崩掉，说出了一些不恰当的话。当天就知道寄了，根本没心情在 PKU 吃晚饭。
🟡 北大茶园（夏令营）
智能营后平复心情，没几天茶园开营。面试氛围轻松，老师没为难。但叉院很重视英语：当场拿出一篇 Nature 让我逐句读译，第一次看到一篇文章里有这么多不认识的单词，专业名词词源是拉丁文，根本猜不出来读音和词义，读译完成度极低，汗流浃背。好在导师想要我，七八天后接到优营通知，立马系统接受拟录取。
🔴 南大 AI（夏令营）
无缝衔接，太累了。
考核分面试、机试、笔试。面试 12 分钟，五个老师分别负责英语、数学、算法、机器学习、项目。机试五小问，手搓机器学习算法解决实际问题。笔试考数据结构和数学，非常灵活，远比考研 408 难，复习太浅，只知道概念不会做题。寄掉。
本想游览钟山和明孝陵，但火炉就是火炉，不想暴晒，赶紧逃了。
🔵 人大高瓴（夏令营）
休整两天又去了。高瓴有强导有经费，本校师兄师姐评价不错。
笔试面试签了保密协议不能透露。笔试扎扎实实看数据结构、概率论、线代就够了。面试准备英语常见问题。我是第一个面试，老师没进入状态，对我的回答不置可否，氛围冷淡。寄在笔试上，微妙的感觉：每个知识点都知道，但就是做不出来题。
🟡 中科院计算所（夏令营）
原本是重点目标，实习导师让我进了春闱计划和夏令营。但北大茶园已优营，双选前和老师说明放弃。他人真的很好，说了很多祝福的话，舍不得老师，也怀念那些显卡。
计算所各实验室分别考核。我报的实验室：机试一小时五道题，难度中等。笔试全英文，考线代、概率论和机器学习，难度不大但要读懂题目。面试导师主问，以项目为主，也会问数学和算法（我被问到 quick sort 和 merge sort）。难度不大，关键看老师想不想要你。
⚠️ 踩过的坑 / 一些话
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