文章记录了北京211泛EE专业(rk1/320→预推免2/320、雅思7.5、GRE321、两篇B会含一篇一作)All in AI保研至上交AI(Shanghai AI Lab联培工程博士)的经历。作者6月通过老师考核获AI Lab联培offer后仍参加了多所Top院校夏令营:LAMDA面试5-10分钟问ML基础/朴素贝叶斯/LLM知识未过一面;THUAI笔试极难涉及抽象代数/级数/随机过程/算法/GPT-2/BP/Diffusion等,7月发优营直通预推免;贵系机试+面试,强组提前实习是基本条件;OpenMMLab三轮面试含PhD面(AI相关coding如异步/decoding/手写MoE)+负责人面(前沿大模型问题)+陈老师面。预推免阶段THUEE较简单但AI方向老师少,HKUST线下5-10分钟英文纯聊天,SJTUAI面试难度大问得细且考验学术insight。文章强调论文通吃、专业编码影响入营、方向>导师>title的选择原则。
我本科北京211泛ee,夏令营 rank 1/320,预推免 2/320。IELTS 7.5,GRE 321,竞赛最有含金量的是数学竞赛二等奖。三段科研,两篇B会一作,一篇待投 EMNLP,还有一篇 preprint 一作。最终去向:SJTU AI - Shanghai AI Lab 联培。
🔴 大二上的那次"入场券"
大二上联系了 thu 某超强组,在里面干了一年科研。大三初就知道没戏了,名额定了,遂离开。这段经历教会我一件事:强组实习不保证留用,但能保证你认识下一个强组的人。
大三初手里两篇在投论文,开始大规模陶瓷:贵系某较强组、无系强组、SJTU 强组、PKU N 多老师、西湖强组。除了 PKU 全部默拒,其他都建议入组做 intern。后面多个组都短暂实习过,最后留在无系强组。我的体感:纯 NLP 方向,PKU 的 bar 高到离谱,几乎都是已读不回。
🟡 6 月就"结束"的保研
流程非常规。6 月通过老板考核,同时老师在 AI Lab 有 Position,理论上等九推就行。但中间还是去面了一堆 Top 校,下面按时间线讲。
🔵 LAMDA(夏令营)
只有 5-10 分钟,三个学长轮流问。准备 THUAI 笔试时复习过 ML,全答上来了,但没进二面。报的周志华老师,方向不太匹配。
真题:有没有微调过模型?最喜欢的机器学习算法?朴素贝叶斯的直观理解和公式细节。
🔴 THUAI(夏令营)
新成立的学院,老师从各院系抽调,整体非常强。入营需要老师愿意捞,没陶瓷的话除非有三大会一作。
笔试非常非常非常难,纯数学 + 算法设计 + AI 基础,不需要复习(复习也复习不到)。笔试结果只是参考,重点看老师是否看中这个分数。7 月发优营直通预推免。
数学部分真题:抽象代数、级数、随机过程。算法部分只记得快速选择,其他太菜了抽象不出来。AI 部分:GPT-2 NTP 的 Decoding 问题、BP 和 FP 的区别及计算、Diffusion Model(我不做扩散,没懂那题)。
当时有个老师给了 offer,但偏 application,拒了。现在的老板给了上海 AI Lab 联培 offer,接下来了。
🟢 贵系(夏令营)
入营 bar 不算高,中上 rk + paper 或牌子基本能入。机试 + 宣讲 + 面试。今年机试不难,很多大佬 AK,我机试很菜,结束就知道无缘了。
机试题型:枚举、大模拟、似乎是基环树。面试只有少部分老师来,很多实验室名额早定了。贵系中强组乐于从 intern 过的同学里选,提前一年实习是基本条件。
🔵 OpenMMLab(夏令营)
上海 AI Lab 钱多事少资源足,方向匹配就投了。三轮面试,历时大半个月。
一面(PhD 面):科研经历 + AI coding。先问项目相关 coding,答不出才问 leetcode。三个 coding 题我不会两个,比较底层,关于异步和 decoding。有同学反馈考过手写 MoE。
二面(负责人面):科研 + 大模型前沿问题,重点考察能否保持 update、是否有实践经验。范围很广,难度不算大。
三面(陈老师面):基本稳了,准备 intern 谈 offer。但我暑假和 AI Lab 其他老师有了安排,没去。
🟡 西湖大学(夏令营)
联系了很强的老师,线上谈过几次,人很 nice 很有 insight,在组里待过,氛围好。但最后决定去 AI Lab,实验室面试前和学长说不去了,未入营。
🔴 THUEE(预推免)
无系比较简单,很多同学都拿到了 offer。但做 AI 的老师少,强导几乎没名额,放弃了。
🟢 HKUST(预推免)
5-10 分钟线下英文 interview,纯聊天,观察基本属性,没什么可准备的。
🔵 SJTU AI(预推免)
交大 AI 工程博士项目出得非常晚,27 号才开始面试,我几度以为被老板鸽了。面试难度很大,跟 OpenMMLab 不相上下,问得很细,考验学术 insight。签了保密协议,无法透露内容。最后拿下,定下来去向。
⚠️ 一些话
我的高数老师领我进科研,实验室师兄带我有产出,家人和她在我失落时一次次安慰我。行至此处,Welcome to SJTU。
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