文章记录了某中九软件工程专业rk5%学生从应用化学转专业后的CS保研历程。作者有清华AIR科研实习经历和一篇A会在投论文,六级500出头。前期套磁阶段联系了pjlab和清深等机构的导师进行科研考核,经历了多轮论文讲解和项目答辩。夏令营参加了清软、上交AI等考核,清软面试包含英文自我介绍和专业知识问答。预推免阶段申请了复旦计算机和中科院计算所等,计算所通过霸面(弱com)获得offer。作者总结科研经历和论文是跨专业保研的核心竞争力,建议提前规划套磁时间线并做好简历深度准备。
我本科中九软工,6/127,应用化学转专业过来的。大一上 40% 压根没想着保研,大二转软工后一路爬到前 5%,最终去了 上交人工智能学院直博。整个过程从 3 月拖到 9 月底,战线拉得特别长。
🔴 3 月起步:清北已经晚了
3 月开始陶瓷,清北到华五都投。清北基本没正向反馈,大多回复"没有名额了"。据我了解很多去清北的同学很早就联系导师提前进组,有想法且学有余力的建议尽早联系外校科研实习。华五倒是有些回复,线上聊了几位。
文书材料建议提早准备:套磁信、简历、中英文自我介绍、个人陈述、成绩单、排名证明、获奖材料。清北需要推荐信,提前搞定。如果保研期间有产出,及时更新简历。
机考看了 acwing 算法基础课,刷了 leetcode hot100,建议每天练保持手感。实在担心的可以报不用机考的项目。
个人项目要把自己做的部分的原理跟实现细节全部搞清楚,项目少的话老师会问很多专业课。
英语提前练听力和口语,面试一般 1-2 个英语问题,提前准备背一背,老师提问比较常规。
专业课建议把线代、概率论从头到尾看一遍,这两门被问最多,主要是基本概念。408 我没细看,看看面经自己整理。另外整理了 dl、ml 的面经,只考虑做 AI 的话老师可能会问到。
🔵 夏令营:海投 10+,线下 4 个
夏令营竞争异常激烈,采取海投策略。还投了同济电院跟哈深,离谱的是都没入营,也不是 OQ,同济好像放计科第一入营了。人大高瓴报了直博,找朋友要了高代资料准备好久,没入营;信院也没入,彻底无缘人大。高瓴成了保研期间的遗憾。
| 院校 | 入营 | 优营 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 南大 lamda | 是 | 否 | 第一轮面试被刷 |
| 南大 AI 学硕 | 否 | 否 | 今年 bar 好高 |
| 南大 CS 学硕 | 否 | 否 | 今年 bar 好高 |
| 人大信院学硕 | 否 | 否 | 离谱 |
| 人大高瓴直博 | 否 | 否 | 被人大双杀 |
| 复旦类脑直博 | 是 | 否(后候补到) | 被鸽穿了 |
| 上交电院网安直博 | 是 | 是 | 入营即优营,双选才是重头戏 |
| 中科院计算所学硕 | 是 | 否 | 机考炸了 |
| 浙大计算机直博 | 是 | 被鸽 | 项目制考核 |
| 中科院自动化所 | 否 | 否 |
清华 AIR(4-6 月)
联系了一位做 AI4Science 的老师,博后面试问题很细,第二天通过。进去做实验部分,给了 n 作 A 会,后面保研只能起到科研经历的作用。后来老师提过港城大-清华 AIR 联培博士,学位是 cityU,没考虑。
南大 lamda
通过实验室考核后还得通过南大 AI 学院考核才算最终 offer。总共三轮面试,我倒在了第一轮。lamda 做传统机器学习多,问题偏向 ML。真题:CLIP 模型架构、bagging 与 boosting 的区别、catboost 相较于其他 boosting 算法的特点,还有一个脑筋急转弯。答得一般,收到拒信。
复旦类脑(6.25-6.28)
复旦计科夏令营基本只放 rank 1-2 入营,为了求稳报了类脑。报销单程车票、包食宿,体验拉满。
6.27 面试,本来下午 3 点拖到 4 点,越等越焦虑。进门 2min 英文自我介绍,10min PPT,然后英文问题问个人优劣势,前期英语准备不充分,答得支支吾吾。老师怼着项目问,问题很 general 没问技术细节,但感觉老师不了解这个领域,一直在质疑,体验不好。没专业课问题。
6.28 公布优营名单,我被放候补。第一个线下营没拿到优营,有点难受。9 月候补到了,但已有去向遂拒绝。
上交电院网安(7.9)
南大、人大都没过初筛,后面报得偏保守,没报计算机选了网安,有些老师做 AI 安全。
流程就 30min 面试,火车上睡一晚第二天直接面。中文自我介绍,英文介绍一个项目,问项目细节。然后被 diss "没有网安经历为什么报网安",我说对 AI 安全感兴趣,老师问什么是 AI 安全,照自己理解说,老师似乎不满意,又问为什么报这个项目。30min 很漫长,结束没报希望,跟朋友在上海玩了玩。后续拿到优营,但今年上交好像没筛人,真正 offer 是跟导师双选,后面联系导师还是在意我没有相关科研经历,没再联系网安导师了。
中科院计算所(7.16-7.18)
弱 com,联系导师很重要,有霸面机制。
报名智能算法与安全实验室,机考+面试。夏令营前联系了老师,线上给了口头 offer,参加了组会分享论文。
7.17 机考:纸质题目,本地 IDE 编写,以注释形式写代码思路,没有测试样例,人工判卷。题目:括号匹配(leetcode 原题)、语料库处理(若干小题由浅入深,C++ 写的,Python 方便很多)、二叉树、蒙德里安的猜想、推荐系统实现。可能就写出来两道,2 小时很紧张。
7.18 离谱安排:本来 19 号面试,下午突然改到 18 号晚上,赶忙准备。晚上 10 点才到我,老师都很疲倦。问 C++、数据结构、简历项目,最后思政问题结束。
联系的导师给了口头 offer,但被默拒了,有些同学收到优营邮件。
浙大计算机学院
项目制考核,有的实验室持续 1 个月,我参加的实验室一周多,复现论文+全英文答辩。被组里一个老师鸽了,觉得这种行为很不厚道。有些同学拿到的是设计学、体育、公共卫生专业的 offer,很抽象。性价比不高。
夏令营结束还没有明确 offer,回家摆烂了一段时间。
🟡 预推免:真正的战场
| 院校 | 入营 | 优营 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 中科院软件所-中文组 | 是 | 是 | 4 轮考核 |
| 中科院自动化所 | 否 | 否 | 自所双杀,后面收到套磁老师电话,被鸽了 |
| pjlab AI4Science 组 | 是 | 是 | 细方向不喜欢,放弃 |
| pjlab OpenMMLab 组 | 否 | 否 | 面了一轮石沉大海 |
| pjlab OpenImageLab 组 | 是 | 是 | 4 轮面试,重组后小组 |
| 清深伯克利学硕 | 是 | 否 | 全英语面试,高估自己英语水平 |
| 上交 AI 学院直博 | 是 | 是 | 最终去向 |
| 清华软院工程硕 | 是 | 否 | 与清华无缘 |
| 中科大信院 | 是 | 放弃面试 | 穿了,后面收到几个老师电话 |
| 复旦工程硕 | 是 | 否 | 被鸽穿了,每年不长记性 |
| 港科大提前批 | 是 | 放弃面试 | |
| 浙大计算机学硕 | 否 | 否 | |
| 南大软件学硕 | 否 | 否 | 南大你。。。 |
| 南大 AI 学硕 | 否 | 否 | 又被拒 |
| 南大智科学硕 | 否 | 否 | 被五杀 |
软件所-中文信息处理实验室
每年只招 5 人,3 硕士 2 直博。开学了解到还开着,实力强劲、方向热门、学长学姐去向好,遂报名。4 轮考核:线上机考、线上面试、线下面试、线下笔试。流程很长,最后拿到学硕 offer,给了后面再冲的底气。
pjlab 各组
夏令营颗粒无收,把目光放联培项目。参加了 AI4Sci 组、OpenMMLab 组、具身智能组(非 GVLab)面试,总共面了 8 次,最终拿到 AI4Sci、OpenImageLab offer,后面拿到上交 AI 都释放了。
pjlab 考核很硬核,具身智能组面了 4 次才拿到 offer。考核形式:PPT 自我介绍、专业课提问、共享屏幕写代码(leetcode 算法题、KNN、多头注意力机制实现、softmax 实现等)。老师们很友善,不会会引导。
项目问题真题:GAN、BERT/RoBERTa/CLIP 优缺点及区别、catboost 特点、LoRA 与 adapter 区别与特点、KV Cache 等,由浅入深。
专业课真题:线代的秩、线性相关/无关;概率论的条件概率、贝叶斯优化、贝叶斯公式、大数定理、中心极限定理。还问什么课学得不好,我说高数,然后问 sin、cos 的泰勒展开公式。
脑筋急转弯真题:男女比例问题(生男生女概率各 50%,每个家庭生到第一个男孩就不再生,男女比例多少?)、抛硬币问题(甲乙轮流抛,正面胜,先抛的人优势多大?)。
清深伯克利(9.13)
之前联系清深老师,他有名额让报这个项目。线上相谈甚欢,给了口头 offer。非常后悔,英语不好的慎重报名。全英文面试,专业课问题没怎么听明白,中途把自己面笑了,不停 sorry。不出意外寄了,而且今年清深缩招,难度更大。
上交 AI 学院(9.14)
13 号面完清深立马去上海。预推免只有直博项目,很多本校的,还有几个清华的入营。报的是导师组,抽签面试完还得去导师组面试。
抽到第一个面试,中文自我介绍,问项目、问论文,觉得蛮简单。导师组面试就是一个老师单独面谈,内容差不多。
然后漫长等待,一周才通知结果,拿到优营赶紧联系导师。这个项目最后优营比 2:1。
清华软件学院(9.19)
报工程硕士项目,就一个面试。先讲 PPT,然后英文讲什么是 EDA(探索性数据分析)、最短路相关问题、未来方向、手头 offer。感觉发挥还可以,在清华校区逛了逛。最后被默拒,离清华最近的一次,无缘了。
📅 最终 offer 与选择
有点遗憾,但能拿到上交 AI 且实验室方向不错,已经满意。
⚠️ 踩过的坑 / 一些话
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