南京大学智能科学与技术学院保研考核采用强 com 模式，包含面试、机试与笔试三部分。面试为双盲形式，满分 150 分，涵盖 2-3 分钟个人陈述、英语口语问答及科研项目深度追问；机试 4 题 2 小时，前两题强制 Python、后两题强制 C++，涉及 dict 统计、贪心、DFS 等；笔试 2 小时，考察人工智能、机器学习、离散数学与数据结构，题型包括命题逻辑、梯度下降、PCA、最小生成树等。夏令营约招 40 人（15 学硕），预推免仅招专硕，最终录取规模约 120 人。
我参加了南京大学智能科学与技术学院的保研考核，全程体验下来，这个学院属于偏强 com，流程非常规范，但准备起来也有明确的抓手。
🔴 入营规模与学位类型
夏令营大概招 40 人，其中 15 名为学硕。预推免招得少一些，且只有专硕。最终一届一共约 120 人（包含直博、工程硕博）。想读学硕的话夏令营是主战场，预推免基本只剩专硕选项。
🔵 面试：满分 150 分，及格线 90 分
整体 15-20 分钟，陈述时间 2-3 分钟。形式是双盲，不得提及姓名或以其他形式暗示身份信息，不用准备 PPT，可以带个人简历（但简历上也不能有姓名）。
流程拆三段：
自我介绍：2-3 分钟个人陈述，没 PPT 干讲，提前练熟节奏。
英语口语：日常话题为主，我遇到的真题是 "用英语说一下南京和苏州的区别"。也涉及研究方向、机器学习相关英文问题，会用英文追问项目细节。这块我准备得不够细，被问到项目里的方法英文怎么说时卡了一下，心里咯噔一下。
项目与科研拷打：围绕简历里的科研项目死抠细节。我遇到的真题：
有科研经历的话面试比较容易拿高分，老师追得很深，没做过的别乱写。
🟡 机试：满分 100 分
4 道题，2 小时，前两题强制 Python，后两题强制 C++。
考察内容我回忆：dict 统计（排序并去重）、贪心（最多的不重合区间）、DFS 等。机器学习题 + 算法题混着来，语言限制死，提前适应切换成本。
🟢 笔试：满分 100 分
两道选择题 + 六道大题，2 小时。重点考人工智能、机器学习、离散数学、数据结构与算法。
我遇到的真题：离散数学命题逻辑、梯度下降、递归与迭代求斐波那契复杂度、最小生成树、PCA 主成分分析。
范围很宽，离散数学容易被忽略，但我考前刷了一遍命题逻辑和图论基础，考场上至少能动笔。
⚠️ 踩过的坑
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