AI 总结南京大学人工智能学院本科，排名约前25%，四六级630/600，无突出论文竞赛。夏令营先参加LAMDA未进入意向导师组；后获NLP方向老师预录取，多模态与MCG等组面试侧重深度学习与项目深度。南大AI学院夏令营含线上笔试（机器学习、线代、概率、数据结构等）与多学科老师联合面试。最终获人工智能学院优秀营员并于推免系统确认本校待录取；对比同届南大CS优营名额紧张现象，提醒本院生亦需认真备考。
🔴 保研底边人的自我定位
我是南大 AI 院本校的，rk25%，没论文没大奖。知乎上全是 rk1 大佬的经验帖，看着就焦虑，所以决定自己写点真实的。四六级 630/600，一次过，没准备，够用就行，有点丢江苏人的脸就是。
最终去向：本校 NLP 组，已确认待录取。
🔵 为什么留本校
报了清深、计算所、复交，但感觉和留本校比没多大优势。AI 院科研水平够高，就业报告平均 48w，跟导师同学也熟。说白了，出去折腾一圈，不如踏实留下。
🔴 LAMDA 的滑铁卢
6.22 考完期末，6.25 无缝一面，准备时间几乎没有。网站写的 7.10 面试，实际 6 月底就二面，这差太大了。我跟的周 boss，但 rk 拉了（选了很多专业选修课，给分真的低），开放日排名吃亏。最后没能跟他，LAMDA 也没其他想跟的老师，遂放弃。
🔵 NLP 组：愉快的聊天
联系戴老师，办公室聊了聊。内容很常规：NLP 基础、项目、代码、发展方向。没答完，让我回去想明白写给他。氛围挺好，刚上完他的 NLP 课，算是展示了风采。找资料写完总结，过几天收到预录取。
🟡 MCG 组：被 yolov5 干碎
MCG 的 CV 全国领先，但武老师忙行政，学生都是王老师带，所以王老师面试。宣讲时说"不考 CV，以机器学习基础为主"，我就没准备 CV。结果面试一直追问 Attention、yolov5，我就知道寄了。最后还问"研究生毕业必须发 CVPR 怎么办"，挺搞心态的。本来也不特别想去，加上 NLP 聊得挺好，没拿到第一批也无所谓。
🔴 笔试：真正的战场
今年 AI 营材料审核 bar 低，3000 人报名进 360 人笔试，和去年相反（去年 CS 营 bar 低）。6.28 发邮件通知，7.7 线上双机位考试星作答。
题型：66 道选择、20 多道填空、若干多选、英文题、简答题，一共 90 分钟。科目是机器学习、概率论、线性代数、数据结构与算法。线上考试不会复杂计算，考广度和细节。
我刷了几天李永乐 660 的线代和概统，感觉有帮助。AI 营的重点是笔试而非面试，这是共识。
🔵 面试：追问到不会为止
双机位腾讯会议，今年 12 分钟一个人（往年 20 分钟），4 个老师分科提问。我记了真题：
其他同学被问到：图灵机、凸优化带约束一阶条件、中心极限定理、机器学习 iid 条件、SVM 核函数。只看西瓜书不够，要有自己的思考。
面试风格是不断往深问，追到不会为止。问了一圈大家感觉都不好，正常。
7.11 导师宣讲，7.13 面试，7.18 收到优营，松了口气。
🟢 小插曲：CS 营的惨案
7.17 CS 营优营出来，第一批 80 个优营里本系只给 20 个，rk 前 10 有 4 个在 wl。本院同学要注意：不是本系就理所应当过，掉以轻心肯定吃亏。外校同学放心展示，水准容易被认可。
📅 后续
9.13 获得推免资格，今年 32+7+1=41/42，全院 88 人，比例 46% 和去年持平。9.28 系统确认待录取。
⚠️ 一些话
上方是 AI 整理的精读版。原作者亲笔写的完整经验贴 （含更多细节、原始语气、问答互动）仅对会员开放。 升级后即可解锁全站全部经验贴，不限次数阅读。