2023届成电荣誉学院上岸北大软微 | 弱COM突围清华TBSI、浙大CAD、上海AIlab

我本科成电某荣誉学院，专业是数理基础科学（人工智能方向），rank 前 30%（保研率 100% 的专业内部排名）。有 A 会一作，四级 600+，六级 500+。最终去向：北大软微硕士，关键软件（领域智能软件，大数据机器学习）。

🔴 荣誉学院：性价比很低的选择

当年转入荣誉学院时意气风发，现在看十分幼稚。优点是三年不用愁保研资格，师资和科研条件全校最好；缺点是课程难度大分低、排名只开学院内部，保外时几乎只能选弱 com 学校。我们这一届去向整体不好，方差很大。想转荣誉学院的同学谨慎考虑。

🟡 0 入营的那个夏天

夏令营投递结果相当惨烈。复旦计算机、上交电院计算机、南大三个学院（计算机+人工智能+苏州）、中科大信息学院，全拒。南大三个都没入的时候心态真的炸裂，后来看笔试题感觉也能做，很可惜。中科大那边看了入营名单，感觉是 oq 了。华五硕士还是很看 rank，荣誉学院吃大亏。

🔵 北大智能学院（7.6-7.8）

6 月套磁联系到 CV 方向导师，考核是单独面试 150 分钟（围绕个人情况展开）+ 组内机试。夏令营 7.6 机试 ACM 赛制，难度不大但时间特别紧，看榜极易心态炸裂。7.7 硕士面试，7.8 直博面试，智能学院面试是王选所和其他分开两组进行。最终结果主要取决于导师想法，一定要提前联系导师。

🔵 北大软微

软微一年比一年好，生源逐年提升。夏令营分初筛和复试，偏强 com，提升自己才是上岸关键。最终在这里拿了优营，非常理想。

🔵 清华深圳 TBSI

联系了三位老师，两位清深一位 TBSI，清深的老师研控评价一般，所以报了 TBSI 数据科学项目。清深入营偏弱 com，不联系也能入，但提前联系对后续双选有利。

TBSI 老师考核两轮：第一轮自我介绍 + 课程知识 + 科研项目 + 现场共享屏幕写代码（算法题和 Pytorch 简单使用）；第二轮读论文写调研，考察短时间内阅读陌生文献的能力。

🔵 上交 & 上海 AIlab（pjlab）

全靠学院学长学姐给力，很多届优秀学长在 pjlab 读博做出杰出工作，老师对我们学院比较了解，给了考核机会。

考核两轮：第一轮自我介绍 + 课程知识 + 科研项目；第二轮自己选择一篇新出的顶会文章阅读研究。

这里明白一个道理：什么事情都不会白干。第二轮考核前一周，我刚完成中科大老师指定的项目考核——复现某 2023 顶会文章并给定改进方向。这极大帮助了 pjlab 的考核，不然自己找陌生领域文章再了解、复现极其困难，更别提改进。（我感觉一周内对陌生方向文章提出 work 的改进方案几乎不可能，那个给定方向我认为需要再读很多文章才可能提出）

pjlab 老师绝对不鸽学生，联培名额极其充足，录取走流程即可。学长通过考核后一直耐心指导，科研氛围极佳。

缺点：第一，只有直博（24 保研是这样）；第二，可能经常换方向，对科研从事者不友好。

🔵 浙大 CAD&CG

联系某位强导，考核做了三轮（好像后面还有）。第一轮自我介绍 + 课程知识 + 科研项目；第二轮自选新出顶会文章阅读研究；第三轮用某新技术完成微调实操（我用华为云代金券对着油管视频随便跑了下）。

放弃原因：一需要到老师企业实训，看了 b 站同组学长秋招记录感觉问题有点大；二北大打来优营电话。

⚠️ 一些话

• 复习策略：着重复习成绩单高分课程 + 申请项目强相关课程。我被问最多的是最优化算法和深度学习。整体上"60 分万岁"，细节上精益求精。最优化算法被问最多的是 KKT 条件及其基础问题，属于及格考察；深度学习可能深入问到科研项目强相关问题，比如 WGAN 中近似 Wasserstein 距离涉及的 Lipschitz 连续。建议仔细审查科研项目涉及知识点，深入透彻掌握。

• 直博慎重：科研需要一定天赋，进了强组但个人不适合科研，或者不适合这个领域，直博就很痛苦，毕业产出也不会太好。本科阶段就发觉天赋并热爱且坚定走下去，直博是最佳选择。但大多数人并不真正了解将要伴随多年的领域，甚至为了更好听的 title 选难度更低的直博，这种情况建议慎重考虑。